物聯網測試
物聯網(IoT)正在對測試領域產生重大影響。像Selenium這樣的傳統自動化方法在嵌入式環境中變得毫無用處。我們看到越來越多基於Python和C/C++的測試框架進行單元測試、集成測試和系統測試。大多數測試框架測試從這些嵌入式庫派生的API，其中相當壹部分調用嵌入式代碼來執行單元測試。這需要具有重要軟件開發經驗的專業測試工程師，但是我們看到更多的軟件開發人員將被部署到自動化測試的角色中。Python可能是物聯網測試框架開發的首選語言，因為它可以直接使用ctypes包調用C代碼。
另壹個新趨勢是，物聯網的DevOps環境開始標準化。到目前為止，我們看到的大部分是CI環境的臨時實現。我們擁有針對構建管理、測試管理、映像加載、在不同設備上部署IOT映像、不同IOT設備的A/B測試等的預建解決方案。
連續測試
持續測試是從去年開始延續的另壹個趨勢。過去我們已經看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增長，隨著新框架的出現(如Nevercode和Codefresh)，這種趨勢將在今年繼續。
持續測試的另壹個趨勢是對每個版本基於人工智能的風險評估。以前，此操作是手動執行的，以確定可以為應用程序部署哪些版本。我們已經實現了幾個CI/CD平臺，它們基於人工智能執行應用程序的自動A/B部署。
基於人工智能的測試
基於人工智能的測試方法不僅是壹個時髦詞，而且已經進入主流測試實踐。人工智能和自動化是測試的兩個平行方面:自動化用於功能測試，人工智能用於可視化測試。基於人工智能的可視化測試，包括視覺測試和感官測試，快速瀏覽每個build版本的視覺變化，是非常有用的發布驗證方法。我們已經在丹佛的不同客戶中實施了基於Applitools的視覺測試解決方案。