視覺分析
可視化分析數據可視化是數據分析工具最基本的要求，無論是對於數據分析專家還是普通用戶。可視化可以直觀地展示數據，讓數據自己說話，讓受眾聽到結果。
數據挖掘算法
數據挖掘算法可視化是給人看的，數據挖掘是給機器看的。聚類、分割、離群點分析等算法讓我們可以深入挖掘數據，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數據量，還要處理大數據速度。
預測分析
預測分析允許分析師根據可視化分析和數據挖掘的結果做出壹些預測性的判斷。
語義引擎
語義引擎需要被設計成能夠智能地從“文檔”中提取信息。
數據質量和數據管理
數據質量和數據管理是壹些管理最佳實踐。通過標準化流程和工具處理數據可以確保預定義的高質量分析結果。