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深學後什麽方向可以就業?

深度學習是機器學習的壹個分支。信息時代,大數據為深度學習提供了廣闊的天地。可以預見,未來幾十年,深度學習將保持強勁勢頭。

對於學生或者想轉行的人來說,如果想深入學習和發展,未來的職業發展方向是什麽?主要有以下幾種類型

1)深度學習工程師。主要負責深度學習框架構建、機器學習、圖像處理等算法和系統的研發,支持公司在深度學習領域相關產品的研究。

2) R&D機器視覺工程師。主要從事圖像分析與理解領域的技術研發和工程落地,將深度學習技術應用於人臉識別、OCR、物體檢測、分類、分割等特定領域。,構建和優化深度學習模型,提高效果、性能和可用性。

3)語音識別工程師。主要負責語音識別核心模型的算法優化,跟蹤業界領先的語音識別算法技術,推動語音識別的研究進展。

4)自動駕駛工程師。主要負責高可靠自動駕駛軟件系統的設計和實現,系統優化和維護,根據自動駕駛功能的需求,規範和細化軟件開發,完成計算平臺的軟件開發環境建設,將算法移植到指定的硬件平臺,優化性能。

隨著深度學習的不斷發展,涉及的工作會越來越多。除了以上發展方向,還有很多不壹壹列舉。