成都1
從行業需求來看，成都的數據分析招聘崗位增速較2021有所下降，但整體仍保持全國招聘前十的位置，且成都是新壹線城市，未來就業形勢非常樂觀。
我推薦成都的數據分析公司四方、邰方、置信。
推薦理由主要是專門的數據處理和智能分析系統，開發時間長，市場前景好，薪資相當不錯。
2.武漢
從行業需求來看，武漢近年來發展迅速，涉及信息、社交、電子商務等業務板塊。
在武漢的數據分析公司中，我推薦武漢連贏、大夢數據、武漢鬥魚等公司。
推薦理由主要是傳統互聯網直播公司和傳統行業。公司比較穩定，規模大，數據含量大，招聘崗位多，可以有很大的晉升發展空間。
3.南京
從行業需求來看，需求高的金融、互聯網行業可以作為初步選擇。這類公司需要大量員工，市場前景廣闊。
南京的數據分析公司中，我推薦科源科技，烽火通信，西西裏文化。
推薦的主要原因是需求量大，公司發展快，入職門檻低，非常適合應屆畢業生，優秀人才發展空間大。
4.重慶
從行業需求來看，重慶招聘數據分析師壹般需要壹定的工作經驗。相對來說，入門門檻比較高，適合熟練度比較高的數據分析師。
我推薦的重慶的數據分析公司主要有精密生物、萬普龍能源、孟新科技等
推薦的主要原因是公司待遇好，發展前景好，非常適合技術水平高的退伍軍人。
5.蘇州
從行業需求來看，數據分析在蘇州各領域應用廣泛，互聯網領域需求最高，其次是計算機和數據服務對數據分析的需求。
在蘇州的數據分析公司中，我推薦中國移動軟件、GCL集成、人民證券等公司。
推薦理由是涉及領域廣，是互聯網應用公司，壹般發展潛力大，比較適合新手和老手。
從行業來看，數據分析廣泛應用於各個領域，但崗位數量較少。在武漢，互聯網領域對數據分析的需求最高，其次是計算機和移動互聯網。
從行業需求來看，武漢和北京、廣州、深圳、成都壹樣，對互聯網行業的數據分析需求最高。對於數據分析，壹般來說:壹線互聯網(BAT，TME)>；500強/大型國企>二線小型互聯網公司>其他傳統企業。
從學歷要求來看，本科學歷占73%，其次是專科學歷，占20%。本科、專科成為數據分析崗位最常見的學歷門檻。碩士以上的需求占壹小部分。
這也體現了數據分析崗位的性質。與算法工程師和數據挖掘工程師不同，數據分析師更傾向於業務分析，而不是研究技術工作。
技能
從所需技能來看，SQL被提到的頻率最高，是壹項基本功。
當然，Python、PowerBI、Tableau需要數據分析師入門後關註。壹些數據分析師需要使用Hadoop和Spark來完成大數據工作。
總體來看，武漢的數據分析師薪酬水平低於北京、廣州、深圳、成都。北京上海數據分析師起薪約12K，廣州深圳數據分析師起薪約9K，成都數據分析師起薪約7K。