上海財經大學有法學、中國語言文學、外國語言文學、新聞傳播學、農林經濟與管理、公共管理、理論經濟學、應用經濟學、工商管理、管理科學與工程、統計學、馬克思主義理論等壹級學科的碩士學位授權點。
近年來，“大數據”已經成為互聯網、新聞媒體、學術機構、政府企業管理者等各方關註的焦點。隨著現代科學技術的發展，特別是計算機、網絡信息、生物工程等技術的發展，大量的數據出現在自然科學和人文科學的許多不同領域，包括生物學、醫學、信息技術、經濟、金融、環境科學等，並以前所未有的速度產生和積累。大數據涵蓋數據量大，無所不包，變化快，存在形式多樣。可以是包括文字、圖片、視頻等信息的集合。在新壹輪的科技和產業競爭中，大數據已經和自然資源、人力資源壹樣重要。著名管理公司麥肯錫(McKinsey)聲稱，“數據已經滲透到當今每個行業和商業功能領域，成為重要的生產要素。”在此背景下，2012年，美國政府宣布投資2億美元啟動“大數據研發計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃後的又壹重大科技發展部署。
大數據的趨勢讓我們獲得了海量的數據，但是掌握這些海量數據是沒有意義的。真正的意義在於對包含信息的數據進行專業處理。加強大數據科學研究，推動大數據應用發展，將為我國掌握未來大數據領域的競爭主動權奠定基礎，是我國國家和社會穩定、提高科技創新水平、促進國民經濟可持續發展、提高社會管理和服務能力的重大需求。可以預見，未來國家間的經濟和政治競爭將是大數據主導的競爭。
隨著互聯網金融的蓬勃發展，大數據技術逐漸成為其與傳統金融行業競爭的保障。然而，雖然互聯網金融與傳統金融在形式上存在差異，但其背後的金融“契約”性質並未發生大的變化，風險衡量和管理仍然是最重要的。本課題以“互聯網金融風險”為核心研究對象，以各種不同發展的商業模式為研究場景，深入探討互聯網金融風險的度量和管理，促進虛擬經濟發展和實體經濟結構轉型，總結和規劃未來發展導向，從而更好地引導政府和監管決策，為虛擬經濟健康發展和實體經濟升級調整提出參考意見和建議。
項目負責人、上海財經大學統計與管理學院院長周勇教授表示，面對大數據應用的快速發展和國家經濟金融安全的迫切需求，我們面臨著大數據分析方法的瓶頸和挑戰，需要發展大數據基礎分析的理論方法和技術。同時，要應用這些理論方法，研究大數據下的數據降維技術和算法，深入研究互聯網金融風險管理、高頻海量數據市場行為、管理決策等前沿問題。
“金融大數據統計學習的理論與方法及其在互聯網金融中的應用”將研究金融大數據的統計推斷理論及其應用。研究內容的核心是金融大數據的度量建模和快速算法的提出。我們希望通過相關研究，壹方面可以在大數據金融計量的理論和方法上有所創新，走向該領域學科研究的國際前沿。另壹方面，也可以為我國金融體系的安全運行提供深刻的經驗依據和切實可行的政策建議。”
考研政策不清楚嗎？沈碩是不是和同等學力混為壹談？大學專業不好選？點擊下方官網，會有專業老師解答妳的問題。211/985研究生碩士/博士開放網絡申請名稱:/yjs2/