二、DOE的壹般步驟
實驗設計DOE(Design of Experiments)實驗設計，以產品流程、產品研發、產品生產過程的改進為目標，分析重要因素，優化結果，提高設計穩健性。通過選擇對產品特性有較大影響的相關參數，可以確定因素中的指標，選擇更符合產品特性的指標。簡單來說，我們可以檢查影響產品特性的各種參數，並確定哪些參數是組合的，哪些產品特性是最好的。DOE實驗設計已廣泛應用於提高產品質量和降低生產成本的各個方面。實驗設計還可以用於企業管理，調整產品結構，制定生產效益和更高的生產計劃。
人類認識自然的過程是壹個漸進的過程。壹般我們先根據已有的知識提出壹個想法，設計壹個實驗來驗證或否定它，實驗得到的數據幫助人們驗證或修正最初的想法，然後提出壹個更新更深入的想法，再設計壹個新的實驗。這個叠代過程會壹直持續下去，直到形成壹個相對完整的理論結果。進行實驗也是壹個學習的過程，不可能壹蹴而就。壹般來說，試驗應分幾批進行，壹般采用以下步驟:
1，用偏因素設計篩選因素。
起初，情況不是很清楚。考慮到影響響應變量的因素可能較多(大於等於5)，應在較大的試驗範圍內先篩選出因素，通常采用部分實現的因素試驗設計方法。這樣得到的結果可能比較粗糙，但是可以大大減少檢測的次數，達到篩選的目的。如果考慮到某些因素測驗的費用還是太貴，我們可以用較少測驗的“Plaekett-Burman設計”方法來篩選因素。
2.用全因素試驗設計的方法對因素效應和交互作用進行綜合分析。
當篩選出因子數小於等於5時，我們可以進壹步在稍小的範圍內進行全因子實驗設計，以獲得各因子效應和交互作用的準確信息，並進壹步篩選因子，直到因子數不超過3。
3.確定回歸關系，用響應面法尋找最優設置。
當因素個數不超過三個時，有條件采用更細致的響應面設計分析方法，在包含最佳點的較小區域內，對響應變量擬合壹個二次方程，從而得到實驗區域內的最佳點。
以上步驟是典型的。在實際工作中，妳可能會跳過某個環節，或者將某個步驟重復幾次。總之，要不斷篩選因素，不斷調整測試的範圍和因素水平的選擇，經過多輪測試，最終達到測試的總體目標。