第壹，統計。第二，編程能力。第三，數據庫。第四，數據倉庫。第五，數據分析方法。第六，數據分析工具。
想成為數據分析師應該關註以下兩點:
1.python，SQL，R語言
這些都是最基礎的工具，python是最好的數據錄入語言，而R語言傾向於統計分析、繪圖等等，SQL是數據庫。既然是數據分析，我壹般會花更多的時間處理數據分析，數據采集、數據清洗、數據可視化等壹系列數據分析工作都需要以上工具來完成。
2.營業能力
數據分析師的意義在於通過數據分析幫助企業實現業務增長，所以業務能力也是必須的。壹個企業的產品、用戶、市場環境、員工都是必須掌握的內容。通過這些內容的建立，幫助企業建立具體的經營指標，輔助企業進行經營決策。
當然，這些都是數據分析師需要學習的最基礎的東西，如果想在未來有更好的發展，還需要學習更多的技能，比如企業管理、人工智能等。
關於數據分析師的學習，可以去CDA數據分析認證中心看看。全球CDA持證人秉承先進的商業數據分析新理念，遵循CDA職業道德和行為準則新規範，發揮自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。