測量誤差分為系統誤差和隨機誤差。錯誤的發生是自然的，也是意料之外的。所以我們不能相信壹個數據點的結果。通常我們會收集多個數據點，並非常註意如何選擇這些樣本以減少偏差。
2.錯誤處理
統計學壹般采用三種方法分析誤差:統計描述、統計推理和實驗設計。
統計描述:用圖表和幾個匯總數字(均值、方差和標準差)描述壹組數據。
統計推斷:確定結果之間的差異何時可能由隨機誤差引起，何時不能歸因於隨機誤差。(置信區間和假設檢驗)
實驗設計:收集和分析數據，以估計過程變化的影響。
3.連續數據和離散數據
連續數據:連續可變的數據，如身高、體重等。
離散數據:區域或分類、對錯等信息。
4.基本統計術語
人口:也叫矩陣，用n表示。
樣本:總體的子集，用n表示。
均值:平均值，在總體中用u表示，在樣本中用xbar表示。
中位數:排序後的中間數。
方差:總體用sigma平方表示，樣本用s平方表示。註意分母除以n或n。
標準差(Stdev): sigma用於總體，S用於樣本。註意，分母除以n-1或N-1。
5.正態分布
這是自然界中最常見的分布。比如某個地區的人的身高，某個機器生產的零件的大小。在研究正態分布時，我們壹般只需要取幾個樣本就可以把握整體趨勢。
註意，標準正態分布是指均值為0，標準差為1的正態分布。
z值的計算:我們需要利用正態分布的均值和標準差將其轉化為“標準正態”分布，從而利用標準正態分布表得到概率。
zusl =(USL-u)/適馬；zlsl =(LSL)/適馬
ZBench是缺陷總概率對應的z值，可以從正規表中查到。
6.中心極限定律
中心極限定理表明，如果n足夠大，無論單個變量是否服從正態分布，樣本均值(x)或其和的分布都類似於正態分布。
7.剛性系數
對數據進行排序後，可以得到1/4位置的Q1和3/4位置的Q3，穩定系數SF= Q1/Q3。
隨著偏差的減小，穩定系數更接近1.0。。