第壹部分是結構方程模型介紹
第壹章引言
首先，描述數據
第二，具體的例子表明準確和簡潔的考慮
第三，探索性和驗證性因素分析和比較
第二章介紹了結構方程模型。
壹，結構方程模型的重要性
二、結構方程模型的結構
三，結構方程模型的優勢
第四，結構方程模型中包含的統計方法
五、路線圖的圖標規則
六、結構方程分析軟件包
七。LISIREL操作簡介
第二部分是結構方程模型的應用
第三章應用實證壹:驗證性因素分析和整體模型
第壹，驗證性因素分析
第二，多質量多方法模式
第三，整體模式
第四，高階因子分析
第4章應用演示II:單工和多組模型
1.單純形模型
第二，多重驗證性因素分析
3.多組分析:平均結構模型
第四，回歸模型
第五章結構方程建模和分析步驟
壹、驗證模型和生成模型
二、結構方程分析步驟
第三，參數估計和擬合函數
第四，試衣檢查
動詞 （verb的縮寫）模型修正與交互有效性
第六，模式比較的原則
七。報告結果
第三部分是結構方程模型的專題研究。
第六章專題討論-涉及數據的問題
壹、樣本量
第二，數據類型
第三，處理非正常數據
第四，數據異常
動詞 （verb的縮寫）缺失數據
6.相關矩陣可以用來分析嗎？
七、處理小樣本的方法
第七章專題討論——模型擬合相關問題
第壹，忽略測量誤差帶來的誤差
二、非正定協方差矩陣
第三，不收斂
第四，不恰當的解決方案
動詞 （verb的縮寫）單指數潛在變量
六、誤差相關性
七、單位的因素和附加限制
八、為什麽要考慮等效模型？
九、模型與數據擬合是否表明模型正確。
X.結構方程是否驗證了變量之間的因果關系？
XI。如何避免潛變量名稱不壹致的問題？
十二、得體性和錯誤的高階因素
十三、如何報告結構方程分析的結果
十四。與傳統分析相結合
第八章擬合指數
壹、擬合指數概述
二、絕對擬合指數
第三，相對擬合指數
第四，簡單擬合指數
動詞 （verb的縮寫）擬合指數定義概述
第四部分是結構方程模型的統計原理。
第九章驗證性因素分析的原則
壹，驗證性因素分析的基本概念
二、因子分析模型及其協方差結構
第三，因子分析模型識別的壹些準則
第四，參數估計
動詞 （verb的縮寫）模型評估
6.具有均值結構的因子分析模型
七、多組比較
第十章路徑分析原理
首先，因果模型中的結構方程
第二，路徑分析和效應分解
3.因果模型的協方差矩陣
四、因果模型識別標準
動詞 （verb的縮寫）參數估計
不及物動詞模型評估和修訂
七、因果模型和因果分析
第十壹章結構方程分析原理
壹、結構方程的基本概念
二、結構方程模型及其協方差結構
第三，壹些特殊的結構方程模型
第四，模型識別
動詞 （verb的縮寫）參數估計
不及物動詞模型評估和修訂
七。標準化系數
八。帶常數項的結構方程模型
九、多組對比
第五部分LISREL軟件
附錄三通過SPSS讀取數據
附錄四結構方程討論組
參考
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