今天我們就來看看大數據互聯網環境下的可視化數據營銷是如何驅動行業發展的。
從21世紀初到現在的十幾年，是中國互聯網的鼎盛時期。這期間，互聯網流量為大數據產業提供了入口和資源，推動了中國大數據產業的崛起。
在大數據的生態產業鏈中，我們常說的數據可視化與商業領域的BI重疊，即BI在數據展現階段需要可視化，主要用於替代企業內部過去的Excel+PPT的數據展現形式。
目前國內做可視化的企業很多，只是技術側重點不同。比如百度的Echarts是開源的可視化工具，專註於前端，開發者可以直接使用，但不提供專業服務。阿裏加DataV，數字冰雹，DataHunter都在做大屏的數據可視化，可以提供專業的商業產品和服務。
根據DTiii發布的《中國大數據產業地圖(2017版)》顯示，2017年中國大數據企業超過1500家。在細分領域，提供視覺服務或BI的企業超過50家，其中大多數是中小型創業型企業，大多數營業收入不到幾百萬。
在數據可視化企業DataHunterA輪融資大會上，DT大數據產業創新研究院院長陳新河表示，中國大數據投資的鼎盛時期是2014年到2015年。當時出現了大量的初創企業，但是很多大數據企業因為沒有業績而破產。前兩年大數據在資本市場遇冷。投資者主要看產品的潛力，看它是否能解決辦公室的問題。
對此，銀泰資本的LouisLu表示，投資人更看重大數據產品在終端的實踐能力、叠代速度和執行力。
DataHunterCTO的Marco認為未來的數據可視化應該註重易用性，這樣使用產品的門檻就會降低。如果能像Excel壹樣充分發揮市場潛力，數據可視化的價值將是無限的。
無論從《中國制造2050》還是現代企業的信息化發展和數據管理來看，數據可視化的前景都不容小覷。未來的數據可視化將主要在BI領域發力，具體在金融、零售、餐飲等行業。四川計算機培訓/思考企業要想讓數據可視化的應用成為熱點，首先要把信息基礎設施建設好，然後在技術和叠代速度上發力。