虹膜的紋理包含復雜的結構，在人的壹生中是相對穩定的，幾乎不可能找到兩個壹模壹樣的虹膜。因此，虹膜識別被認為是比指紋識別等其他生物認證更安全的方式。
然而，這種高安全性也可能吸引攻擊者試圖通過偽造虹膜信息來欺騙系統，例如使用高質量的虹膜圖像、視頻回放或虹膜模具。
體內檢測功能旨在有效應對這些潛在的作弊行為，其主要目的包括:
1.反欺騙:確保虹膜圖像來自真實人眼，而不是復制的虹膜圖像或模型。活檢可以識別眼睛的自然生理反應，如瞳孔對光的收縮和擴張、眼球的微小運動等，這些都是非生物樣本難以模擬的。
2.增強安全性:通過添加額外的身份驗證層，實時檢測顯著提高了系統的整體安全性，並降低了身份欺詐的風險。
3.提高準確率:避免使用非活體虹膜數據造成的誤識別，保證虹膜識別系統的準確性和可靠性。
實現體內檢測的方法通常包括但不限於:
1.紋理分析:分析虹膜的紋理特征，檢查是否有不自然的圖案或異常。
2.運動檢測:觀察虹膜和瞳孔在不同光照條件下的動態變化，如眨眼、眼球運動等。
3.紅外光反射:當虹膜受到紅外光照射時，活體虹膜會有特定的反射模式，而假體可能沒有或表現出不同的反射特性。
4.血流檢測:通過分析眼底血管的細微變化，因為活體虹膜背後有血液循環，所以可以用來辨別真假。
綜上所述，活體檢測是虹膜識別系統中不可或缺的壹部分，保證了認證過程的可靠性和安全性，有效抵禦各種欺詐企圖。