數據分析師培養出來的數據分析師，是壹種專門從事行業數據收集、整理、分析，並根據數據做出行業研究、評估、預測的數據工程師。大數據培養的大數據工程師其實有很多別名。數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析師等。都是國內公司經常出現的頭銜。大數據工程師是壹群“玩數據”，把數據的商業價值發揮出來，把數據轉化為生產力的人。大數據和傳統數據最大的區別在於，它是在線的、實時的、規模海量的、形式不規則的，沒有規律可循，所以“玩”這些數據的人很重要。
2.發展方向
數據分析師培訓後的發展方向有:市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向等等。大數據培養的大數據工程師發展方向有:首席數據官(CDO)、營銷分析師/客戶關系管理分析師、數據工程師、BI開發工程師、數據可視化等。
3.有技能
數據分析師和大數據工程師需要類似的技能，例如:
(1)數據和數據倉庫數據是數據分析的基礎，數據庫是數據的承載者，數據倉庫是有主題的數據庫。
(2)報告，最初的BI方法，有時簡單有效，但似乎有許多問題需要考慮才能做出壹份優秀的報告。
(3)數據挖掘作為報表非智能BI的補充，數據挖掘理論上應該屬於機器學習的壹種，有壹點點計算機自我學習的能力。
(4)算法隨著面向對象編程方法的興起，“程序=數據結構+算法。如果妳想成為壹名頂尖的數據分析師，算法和數據結構的知識必不可少。搜索、排序、樹和圖之所以經典，是因為它們簡單、有效、通用。