是壹種常用的統計管理方法，也稱為初級統計管理方法。
二、QC七大工具(新)
相關圖表
關聯圖，又稱關系圖，是由日本英清大學的菊池昭夫教授於20世紀60年代提出的。是用來分析事物之間復雜關系的圖表，比如“因果”“目的和手段”。它可以幫助人們從事物之間的邏輯關系中找到解決問題的方法。
親和圖
親和勢圖法，又稱KJ法，是由日本川喜田二郎首創的。它是將收集到的關於未知事物或不清楚事實的觀點或想法等大量語言材料，按其相互關聯性(相似性)進行整理，從而使問題明確，獲得統壹認識和協調工作，便於解決問題的壹種方法。
系統圖
系統圖是系統地展開要達到的目的和要采取的措施或辦法，並畫出圖表來明確問題的焦點，找到最佳的手段或辦法的方法。
過程決策程序圖
過程決策程序圖，也叫PDPC(process decision program chart)法，是壹種隨著情況的進展，分析能導致各種結果的因素，並確定壹個最優過程以達到理想結果的方法。
矩陣圖
矩陣圖法是從多維問題的事件中找出成對因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖分析問題，確定重點的方法。通過多種因素的綜合思考來探究問題是壹個很好的方法。
矩陣數據分析圖表
矩陣數據分析是分析多變量和復雜的因果關系。如果矩陣圖上的元素之間的關系可以用數據定量表示，那麽可以更準確地對結果進行整理和分析。這種可以用數據表示的矩陣圖方法，叫做矩陣數據分析。在七種新的QC工具中，數據矩陣分析是唯壹壹種利用數據分析問題的方法，但結果仍然需要用圖形表示。
箭頭條形圖
箭頭橫道圖法是根據隸屬關系，用網絡圖表示項目實施中所需的步驟和操作的方法。
質量控制的七種方法，也稱為QC的七種方法或初級統計管理方法或Q7，是質量控制中經常使用的七種工具[1][2]。指壹套固定的圖形技術，可以用來確認制造過程中與產量和質量有關的問題；
之所以稱之為基礎，是因為它們適合沒有接受過正規統計學培訓的人。這個名字起源於第二次世界大戰後的日本，可能是石川馨在吳國防化學慶典上用七種武器的比喻引入的。
後者受到愛德華茲·戴明在1950年對日本工程師和科學家的壹系列演講的影響。
當時，那些控制其勞動力培訓質量的公司發現，質量控制中統計問題的復雜性使大多數工人感到困難。為了降低難度，培訓課程主要側重於更簡單、更方便的質量控制方法，這些方法足以解決大多數與質量控制有關的問題。
這七個基本工具與更先進的統計技術形成對比，如調查抽樣、接受抽樣、統計假設檢驗、實驗設計、多變量分析和運籌學領域發展的各種方法。項目管理協會在《項目管理知識體系參考指南》中提到了這七項基本技術，它們可以作為壹套常規的計劃或控制項目質量的工具。
當然，有用的質量統計管理工具不止七種。除了新舊七種工具，常用的工具還有實驗設計、分布圖、過渡圖、趨勢圖等。
事實上，質量管理的方法可以分為兩類:壹類是基於全面質量管理思想的組織質量管理；二是基於數理統計的質量控制。
組織質量管理方法是指從組織結構、業務流程和人員工作方法的角度進行質量管理的方法。它基於全面質量管理的思想，其主要內容包括制定質量方針、建立質量保證體系、開展QC小組活動、分擔各部門質量責任、進行質量診斷等。