某工廠在組裝車間，需要在產品上鐳射商標，每臺鐳射機均要事前調整參數才能達到客戶要求。由於是輸送帶輸送線體，該工站就成了瓶頸工站。針對該工站進行魚骨圖分析得到鐳射機調整參數時間是主要原因，如圖1所示。
圖1魚骨圖分析
應用實驗設計來達到降低鐳射機調整參數的時間。傳統的實驗找出較佳參數的實驗次數比較多，應用田口實驗設計，隨機變量實驗次數少。將3臺鐳射機作為噪聲因素。確定關鍵質量CTQ S ( Y )如表1所示。
表1確定關鍵質量CTQ S
用Minita軟件，Start> DOE>Taguchi> CreateTaguchi Desgin，田口配置實驗，如圖2所示。
圖2田口實驗的配置
總***要進行16次如圖2的配置實驗，在Minitab右邊欄裏輸入3臺鐳射機按照上面配置進行實驗的數據，如圖3所示。
圖3輸入實驗的數據
應用Minitab, Start> DOE>Taguchi> CreateTaguchi Desgin命令，對實驗結果(NOISE1, NOISE2,NOISE3)進行分析得到均值主效應圖。信噪比的主效應圖和標準方差的主效應圖(圖略)。
用Minitab軟件，Start> DOE>Taguchi> CreateTaguchi Desgin命令，得出的作用因素的配置進行結果預測，從而得出較佳參數的配置，如表2所示:
表2較佳參數結果預測
應用Minitab軟件，得出的結果預測可以看到:信噪比(S N)較大的作用因素為3, 3,2。也就是說應用Minitab軟件得出的較佳參數是頻率為16 500Hz,雕刻強度為68%，走刀速度為600 mms。將較佳參數設為鐳射機的初值，鐳射機的調整參數的時間減少了50%
在實際工作中會遇到較佳參數的選擇，應用傳統的實驗方法費時費力，效率不高。但應用實驗設計的方法就很方便，尤其應用Minitab軟件來實現具體的過程，為較佳參數的選擇提供了更方便的平臺。通過分析具體工程問題，選擇具體的實驗設計類型，應用Minitab軟件進行實驗配置，輸入實驗的結果，並對其進行分析，針對分析結果選擇重點參數進行預測，從而得到較佳的參數，減少了實驗時間和各種資源的浪費.提高了生產率。