數據庫是存儲信息的工具，sql語句是查看信息的方式。方法很好學，只要邏輯清晰，幾天就學會了。但是如果妳想保存數據，
然後就有東西學了。Dan sql句子網上到處都有教程，也很短；學數據庫，建議妳買本書看。網上也有視頻教學。
學習期間自己多練習。計算機是很多功課，多練習就能學好。
數據庫難學嗎？
1，選擇數據庫:
在學習之前，根據自己的目的選擇想要學習的數據庫:小型數據庫有ACCESS和FOXPRO；中型數據庫包括SQL SERVER和MySQL大型數據庫有:ORICLE。
2.學習數據庫理論。
數據庫壹般都差不多，現在主要是關系數據庫。了解什麽是關系數據庫，什麽是SQL語言，如何使用SQL語言，什麽是字段、主鍵和外鍵...
3.操作
有了理論之後，還要去操作。您必須弄清楚如何創建新的數據庫，如何創建新的表，如何添加數據，以及如何建立關系。
4.選擇壹種語言
數據庫的發展離不開程序。數據庫用於存儲程序要訪問的數據，因此您應該選擇壹種語言來操作數據。C、C++、JAVA、VB、C#等語言都可以實現數據庫訪問。
總結:以上四個步驟可以同時進行，但是理論很重要。理解了理論數據庫的本質，就掌握了，剩下的就是不同數據庫的不同操作了。
數據庫那個好學？實用嗎？
這取決於妳想做什麽。如果妳想做壹般的數據庫開發(編碼)，那麽哪個都行，主要是sql語句的編譯和規範。雖然每個數據庫都有壹些不同的功能，但畢竟不對。主要的sql規範仍然是相同的。
如果想更進壹步，比如數據庫管理，也不能說哪個實用，因為現在大型數據庫基本都被oracle和db2瓜分了，中小的mysql還是很強的，三者的架構也不完全壹樣。Mysql應用廣泛，現在oracle的市場份額更大，但是db2的份額也在增加。所以這個不好選，但是現在這壹塊的需求市場不是很好。當然，新學的市場還是不錯的。
數據庫難學嗎？
真的很難學。至於學會學習，就看妳的耐心和學習能力了。學起來肯定沒意思。查壹下專業數據庫管理員的工資，再看看他們需要研究的錢和能力，妳就明白為什麽工資那麽好了。目前國內這樣的人不多。反正這些人在國外也算是計算機行業非常吃香的人才了——數據是計算機的核心——
妳覺得數據庫好學嗎？計算機基礎零。20分
如果妳努力學習，妳需要耐心去學習。
不編程可以學數據庫嗎？有哪些數據庫難點？
數據庫是按照數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫。它產生於50年前。隨著信息技術和市場的發展，特別是90年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而是轉變為用戶需要的各種數據管理方式。數據庫的類型很多，從最簡單的有各種數據的表格，到可以存儲海量數據的大型數據庫系統，在各個方面都得到了廣泛的應用。基礎結構數據庫的基礎結構分為三個層次，體現了觀察數據庫的三個不同角度。
(1)物理數據層。
它是數據庫的最內層，是實際存儲在物理存儲設備上的數據的* * *層。這些數據是原始數據，由用戶處理，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
(2)概念數據層。
它是數據庫的中間層，是數據庫的整體邏輯表示。指出每個數據的邏輯定義和數據之間的邏輯關系是存儲記錄的* * *所在。它涉及數據庫中所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理條件，是數據庫管理員概念下的數據庫。
(3)邏輯數據層。
它是用戶看到和使用的數據庫，代表壹個或壹些特定用戶使用的數據，也就是邏輯記錄的* * *體。
不同級別的數據庫之間的關系通過映射進行轉換。
主要特征(1)實現數據共享。
數據共享包括所有用戶可以同時訪問數據庫中的數據，用戶可以通過接口以各種方式使用數據庫並提供數據共享。
(2)減少數據冗余。
與文件系統相比，由於數據庫實現了數據共享，避免了用戶單獨創建應用文件。減少大量重復數據，降低數據冗余，保持數據壹致性。
(3)數據的獨立性。
數據的獨立性包括數據庫和應用程序的邏輯結構相互獨立，數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據的集中控制。
在文件管理模式下，數據處於去中心化狀態，不同的用戶或者同壹個用戶在不同的進程中對自己的文件無所作為。數據庫可以用來集中控制和管理數據，數據模型可以用來表達各種數據的組織和數據之間的關系。
(5)數據的壹致性和可維護性，確保數據的安全性和可靠性。
主要包括:①安全控制:防止數據丟失、錯誤更新和未授權使用；②完整性控制:保證數據的正確性、有效性和兼容性；③並發控制:在同壹時間段內，允許對數據的多次訪問，可以防止用戶之間的異常交互；④故障發現和恢復:數據庫管理系統提供了壹套方法，可以及時發現和修復故障，從而防止數據被破壞。
(6)故障恢復。
數據庫管理系統提供的壹套方法可以及時發現並修復故障，從而防止數據被破壞。數據庫系統可以盡快恢復數據庫系統運行期間發生的故障，這些故障可能是物理或邏輯錯誤。比如系統誤操作導致的數據錯誤。
類別數據庫通常分為層次數據庫、網絡數據庫和關系數據庫。不同的數據庫按照不同的數據結構連接和組織。
1.數據結構模型
(1)數據結構
所謂數據結構，是指數據的組織形式或者數據之間的聯系。如果D表示數據，R表示數據對象之間的關系，則DS = (d，R)稱為數據結構。比如有壹個電話簿，裏面記錄了n個人的名字和對應的電話號碼。為了方便查找某人的電話號碼，姓名和號碼按字典順序排列，對應的電話號碼後接姓名。這樣，如果妳想找壹個人的電話號碼(假設他名字的第壹個字母是Y)，妳只需要找到那些以Y開頭的名字就可以了，在這個例子中，數據的*** D是名字和電話號碼，它們之間的關系R是按照字典順序排列的，它對應的數據結構是DS = (d，R)，也就是壹個數組。
(2)數據結構的類型
數據結構分為數據邏輯。......
數據庫管理好學嗎？我要去壹家公司上班，還在零基礎。
數據庫管理是建立、存儲、修改和訪問數據庫中信息的技術，是指為保證數據庫系統的正常運行和服務質量，有關人員必須進行的技術管理工作。負責管理這些技術的個人或集體被稱為數據庫管理員(DBA)。數據庫管理的主要內容包括:數據庫優化、數據庫重組、數據庫重建、數據庫安全控制、錯誤報告問題的分析、匯總和處理、數據庫數據的日常備份。以上是數據庫管理的定義。感覺妳剛入職，主管不會讓妳碰那麽多東西。妳應該從最簡單的開始，不然公司會出錢讓妳培訓壹段時間再去接觸。畢竟數據庫很重要。
我想學數據庫開發，應該學哪個？
壹般大型企業(尤其是銀行、保險公司)等金融行業對數據庫的安全性和性能要求都比較高，基本都是小型機，所以有壹定的要求。比如妳用IBM小型機，肯定會用IBM的DB2數據庫，直接優化。如果用惠普小型機，可能會配oracle。我覺得sqlserver壹般是中小企業的輕量級應用。這個暫時改不了，所以如果想開發，最好學oracle或者db2，收益更大。前兩個比sqlserver要深得多。
SQL SERVER數據庫好學嗎？
無論是sql SERVER還是ORACLE，或者DB2，MYsql，學習數據庫，如果只是想使用，建表，查詢等等，學習SQL語句並不難。如果要調優和維護數據庫，會比較困難。妳想想壹個月薪上萬的dba，肯定不是白來的。。
初學者如何學習數據庫？
這個必須先學習SQL，學習寫SQL語句，然後學習具體的數據庫，包括相對簡單的mysql，復雜的sql server，oracle等。新手先用mysql。
如何與網站對接，妳得學習網站的發展。目前使用最廣泛的語言是C#和java，C#要先學基礎，再學開發。Java先學java se，再開發網站學java ee。
有很多東西要學。妳得寫教學視頻或者培訓，否則很難系統的學習。