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SPSS自帶病例數據文件的介紹和說明

SPSS自帶病例數據文件的介紹和說明

SPSS初學者帶來的案例數據文件介紹和講解對案例數據文件的需求很大。事實上,在安裝SPSS軟件包的過程中,這些文件已經自動放置在妳的電腦硬盤上了。那麽怎麽找呢?我前面提到過“SPSS的案例數據在哪裏下載”。有需要的同學可以自行查找或者下載。今天我就分享壹下SPSS的案例數據文件的描述。詳情見下文:

事故. sav

假設的數據文件涉及壹家保險公司,該公司正在研究給定地區汽車事故的年齡和性別風險因素。每個案例對應壹個年齡類別和性別類別的交叉分類。

adl.sav

這個假設的數據文件涉及到為中風患者確定推薦的治療類型的優勢。醫生將女性中風患者隨機分為兩組。第壹組接受標準的物理治療,而第二組接受額外的情緒治療。在三個月的治療期間,每個患者執行壹般日常生活行為的能力將作為原始變量進行評分。

advert.sav

這個假設的數據文件涉及零售商在檢查廣告支出和銷售業績之間的關系時采取的行動。為此,他們收集了過去的銷售數字和相關的廣告費用。

黃曲黴毒素. sav

這個假設的數據文件涉及谷物中黃曲黴毒素的檢測,黃曲黴毒素的濃度會因谷物產量不同(不同谷物之間,同種谷物之間)而有很大差異。谷物加工廠從八種谷物產量中的每壹種獲得了16個樣品,並測量了黃曲黴毒素的水平,單位為十億分之壹(PPB)。

厭食的

在研究厭食/暴食行為的標準癥狀參考時,研究者1調查了55名已知有進食障礙的青少年。每位患者每年將接受四次檢查,因此觀察總數為220。在每個觀察期內,這些患者會按照16癥狀逐項評分。而第765438號和第76號患者的癥狀評分在時間點2缺失,第47號患者的癥狀評分在時間點3缺失,因此有效觀察數為217。

bankloan.sav

這個假設的數據文件涉及壹家銀行降低貸款違約率的措施。該文件包含850名過去和潛在客戶的財務和人口統計信息。前700個案例是之前獲得貸款的客戶。剩下的150例是潛在客戶,銀行需要根據信用風險的高低進行分類。

bankloan_binning.sav

這個假設的數據文件包含5,000名過去客戶的財務和人口統計信息。

behavior.sav

在壹個經典的例子中,252名學生被要求在10分的範圍內評估15種情況和15種行為的組合,範圍從0 =“非常得體”到9 =“非常不合適”。平均值在個人價值之上,價值觀視為不同。

behavior_ini.sav

此數據文件包含behavior.sav二維解決方案的初始配置

brakes.sav

這個假設的數據文件與生產高性能汽車盤式制動器的工廠的質量控制有關。該數據文件包含八個專用機床中每壹個的16盤式制動器的直徑測量值。盤式制動器的目標直徑為322毫米。

早餐. sav

在壹項經典研究中,321名沃頓商學院MBA學生及其配偶被要求按照偏好順序對15種早餐食品進行評分,從1 =他們的偏好根據六種不同情況進行記錄,從“都喜歡”到“只有飲料的快餐”。

早餐-總體而言。節省

數據文件只包含早餐食物偏好的第壹種情況,即“全部喜歡”。

寬帶_1.sav

這個假設的數據文件包含每個地區訂購了國家寬帶服務的客戶數量。該數據文件包含4年期間85個地區每月的用戶數量。

寬帶_2.sav

這個數據文件與broadband_1.sav相同,但是包含另外三個月的數據。

汽車_保險_理賠. sav

已經在別處提出並分析的關於汽車損害賠償的四個數據集。平均索賠額可以建模為具有伽瑪分布,因變量的平均值通過使用逆相關函數與被保險人的年齡、車輛類型和車齡的線性組合相關。索賠的數量可以作為衡量的砝碼。

car_sales.sav

該數據文件包含各種品牌和型號車輛的假設銷售估計、定價和物理規格。價格和物理規格可以從edmunds.com和制造商處獲得。

car _ sales _ up prepared . sav

這是car_sales.sav的修改版本,不包含該字段的任何轉換版本。

地毯. sav

在壹個常見的例子5中,壹家公司非常重視壹種新地毯清潔產品的營銷,希望測試以下五個因素對消費者偏好的影響:包裝設計、品牌名稱、價格、優秀的家居用品標誌和退貨保證。包裝設計有三個因素層次,每個因素層次因刷體位置不同而不同;有三個品牌名稱(K2R、榮耀、比塞爾);有三種價格水平;最後兩個因素各有兩個層次(是或否)。十位消費者對這些因素定義的22個特征進行了排名。該變量優選地包含每個簡檔的平均水平的等級。低等級對應高偏好。此變量反映了對每個配置文件偏好的總體衡量。

carpet_prefs.sav

該數據文件基於carpet.sav中描述的相同示例,但它也包含從10個消費者中收集的實際排名順序。消費者被要求從最喜歡到最不喜歡排列22個產品簡介。Carpet_plan.sav定義變量PREF1到PREF22包含相關特征的標識符。

目錄. sav

這個數據文件包含壹家編目公司銷售的三種產品的假設月銷售數據。它還包括五個可能的預測變量的數據。

catalog_seasfac.sav

這個數據文件與catalog.sav相同,只是添加了壹組在“季節分解”過程中計算的季節因子和附加的日期變量。

蜂窩電話. sav

這個假設的數據文件與壹家移動電話公司減少客戶流失的措施有關。客戶流失分數應用於帳戶,分數範圍從0到100。得分為50或更高的帳戶可能會更換提供商。

陶瓷. sav

這個假設的數據文件涉及制造商在確定新的高質量合金是否比標準合金具有更高的耐熱性時所采取的行動。每種情況代表壹種合金的單獨測試;合金的耐熱極限將記錄在外殼中。

麥片. sav

假設的數據文件涉及壹項對880人進行的關於早餐偏好的民意調查,該調查記錄了參與者的年齡、性別、婚姻狀況和積極的生活方式(根據他們是否每周至少鍛煉兩次)。每個案例代表壹個單獨的響應者。

clothing_defects.sav

這是壹個關於服裝廠質量控制過程的假設數據文件。檢驗員要對工廠每次大批量生產的服裝進行抽樣檢測,並統計不合格服裝的數量。

咖啡. sav

這是壹個關於六種冰咖啡的認知品牌形象6的數據文件。對於冰咖啡的23個特征屬性中的每壹個,人們都會選擇該屬性所描述的所有品牌。為了保密,六個品牌分別用AA、BB、CC、DD、EE、FF來代表。

聯系人. sav

假設的數據文件包括壹組公司計算機銷售代表的聯系信息列表。根據這些銷售代表所屬的公司部門及其所在公司的級別對每種聯系方式進行分類。同時還記錄了最新的銷量,距離上次銷售的時間,以及聯系的公司規模。

creditpromo.sav

這個假設的數據文件涉及壹家百貨商店為評估最新信用卡促銷的效果而采取的措施。為此,隨機抽取了500名持卡人。其中壹半人收到了宣傳未來三個月降低消費者利率的廣告。另壹半人收到標準的季節性廣告。

客戶數據庫

這個假設的數據文件涉及壹家公司使用數據倉庫中的信息向最有可能響應的客戶提供優惠產品的行為。隨機選擇客戶群的壹個子集,為他們提供特別優惠,同時記錄他們的反應。

客戶信息. sav

這個假設的數據文件包含客戶郵件信息,如姓名和地址。

客戶_子集. sav

customer_dbase.sav中80個案例的子集

辯論. sav

假設數據文件包括對政治辯論參與者在辯論前後進行的調查的配對答案。每個案例對應壹個單獨的響應者。

辯論_聚合. sav

這個假設的數據文件總結了辯論. sav中的答案。每個案例對應於辯論前後偏好的交叉分類。

演示. sav

這是壹個關於購物客戶數據庫的假設數據文件,用於發送每月的商品。會記錄顧客對商品的反應以及各種人口統計信息。

demo_cs_1.sav

這個假設的數據文件涉及公司在編制調查信息數據庫時的第壹步。每個案例對應壹個不同的城市,並記錄區域、省、區和城市標識。

演示_cs_2.sav

這個假設的數據文件涉及公司在編譯調查信息數據庫的第二步。每個案例對應於第壹步中選擇的城市的不同家庭單元,並記錄區域、省、區、市、街道和單元標識。它還包括前兩個設計階段的抽樣信息。

demo_cs.sav

假設數據文件包含用復雜抽樣設計收集的調查信息。每個病例對應壹個不同的家庭單元,記錄各種人口統計和抽樣信息。

dmdata.sav

假設的數據文件包含直銷公司的人口統計和購買信息。Dmdata2.sav包含收到試用郵件的聯系人子集的信息,dmdata3.sav包含未收到試用郵件的其余聯系人的信息。

dietstudy.sav

這個假設的數據文件包含了“斯蒂爾曼飲食法”7的研究結果。每個病例對應壹個單獨的受試者,記錄其實施飲食計劃前後的體重(磅)和甘油三酯水平(mg /100 ml)。

dvdplayer.sav

這是壹個關於開發新的DVD播放器的假設數據文件。營銷團隊使用原型收集焦點小組數據。每個案例對應壹個被調查的用戶,記錄他們的人口統計信息和他們對原型問題的回答。

德語_credit.sav

數據文件取自加州大學歐文分校的機器學習數據庫8的存儲庫中的“德國信用”數據集。

雜貨店_1month.sav

假設的數據文件基於數據文件“雜貨_優惠券. sav ”,並添加了每周購物“累積”,因此每個案例對應壹個單獨的客戶。所以每周變化的壹些變量消失了,現在記錄的消費金額是四周學習期間消費金額的總和。

雜貨店_優惠券. sav

假設的數據文件包含由重視顧客購物習慣的雜貨連鎖店收集的調查數據。調查身邊的每壹個顧客,每壹個案例對應壹個單獨的顧客周,記錄下購物的地點和方式等信息(包括顧客在那壹周在雜貨上花費的金額)。

guttman.sav

貝爾9創建了壹個表格來說明可能的社會群體。Guttman 10引用了表格的壹部分,其中包括五個變量。它用來描述以下七種理論上的社會群體:觀眾(如足球賽上的人)、觀眾(如劇院裏或參加課堂講座的人)、公眾(如報紙或電視觀眾)、組織群體(類似於觀眾但關系密切)、初級群體(關系密切)、次級群體(自發組織)和現代社區。

health_funding.sav

該假設數據文件包含有關醫療保健基金(每100人的金額)、發病率(每10000人的比率)和醫療保健提供者就診率(每10000人的比率)的數據。每個案例代表壹個不同的城市。

hivassay.sav

這個假設的數據文件涉及壹個藥物實驗室在開發壹個檢測HIV感染的快速分析中的主動性。檢測結果是8個暗紅色陰影,如果有更深的陰影,說明感染的可能性很大。2000份血樣用於實驗室檢測,其中壹半感染了艾滋病病毒,另壹半沒有感染。

hourlywagedata.sav

假設的數據文件涉及在政府機構和醫院工作的具有不同經驗水平的護士的小時工資。

insurance_claims.sav

假設的數據文件涉及壹家保險公司,該公司希望建立壹個模型來標記可疑和潛在的欺騙性索賠。每個案例代表壹項單獨的索賠。

insure.sav

假設數據文件涉及壹家保險公司,該公司正在研究表明客戶是否會根據10年的人壽保險合同索賠的風險因素。數據文件中的每個案例都代表壹份根據年齡和性別匹配的合同,其中壹份記錄了索賠,另壹份沒有。

judges.sav

假設的數據文件涉及由訓練有素的裁判(加上壹名體操運動員)對300次體操表演給出的分數。每壹行代表壹個性能;評委們觀看了同樣的表演。

親屬關系_dat.sav

羅森博格和金11開始分析15親屬關系項(姑姑、兄弟、堂兄弟、女兒、父親、孫女、祖父、祖母、孫子、母親、侄子或外甥、侄女或外甥女、姐妹、兒子和叔叔)。他們要求四組大學生(兩組女學生和兩組男學生)根據相似性對項目進行排序。他們讓兩組學生(壹組女學生和壹組男學生)進行兩次排序,第二次排序與第壹次排序不同。這樣,壹個* * *就得到六組“源”。每個源對應壹個15 x 15的近似矩陣,其單元格中的值等於源中的人數減去這個源中的對象被劃分的次數。

親屬關系_ini.sav

該數據文件包含親屬關系_dat.sav的三維解的初始配置

親屬關系_var.sav

數據文件包含獨立變量性別、世代和(分離的)程度,它們可用於解釋親屬關系_dat.sav的解的維數。具體地,它們可用於將解空間限制為這些變量的線性組合。

市場價值. sav

該數據文件涵蓋了伊利諾伊州阿爾岡昆新住宅開發項目的房屋銷售情況。在1999–2000期間。這些銷售只來自公共記錄。

nhis2000_subset.sav

美國健康訪談調查(NHIS)是壹項針對所有美國公民的大規模人口調查。調查對美國具有全國代表性的家庭樣本進行了面對面訪談,獲得了每個家庭成員健康行為和健康狀況的人口學信息和觀察數據。該數據文件包含2000年調查的信息子集。國家健康統計中心。2000年美國健康訪問調查。公共數據文件和文檔。FTP://FTP . CDC . gov/pub/Health _ Statistics/NCHS/Datasets/NHIS/2000/.出版於2003年。

臭氧. sav

這些數據包含六個氣象變量的330個觀測值,用於根據其余變量預測臭氧濃度。在之前的研究者中,12和13發現了這些變量之間的非線性,這阻礙了標準的回歸方法。

疼痛_藥物. sav

這個假設的數據文件包含用於治療慢性關節炎疼痛的抗炎藥物的臨床試驗結果。我們感興趣的是藥物起效的時間以及與現有藥物的比較。

patient_los.sav

這個假設的數據文件包含醫院診斷的疑似心肌梗塞(MI或“心臟病發作”)患者的治療記錄。每個病例對應壹個病人,並記錄壹些與他的住院期間有關的變量。

patlos_sample.sav

這個假設的數據文件包含在心肌梗塞(即MI或“心臟病”)治療期間接受溶栓劑的患者的樣本治療記錄。每個病例對應壹個病人,並記錄壹些與他的住院期間有關的變量。

poll_cs.sav

這個假設的數據文件涉及民意測驗機構在正式立法前決定公眾對法案支持程度的行動。這種情況對應於登記選民。每個案例記錄了選民居住的縣、鎮和區。

poll_cs_sample.sav

這個假設的數據文件包含poll_cs.sav中列出的投票人樣本。樣本是根據poll.csplan中指定的設計選擇的,數據文件記錄包含概率和樣本權重。請註意,由於抽樣計劃使用與規模成比例(PPS)的方法,因此還有壹個包含聯合選擇概率的文件(poll_jointprob.sav)。樣本選定後,將收集與選民的人口統計信息及其對提交法案的意見相對應的額外變量,並將其添加到數據文件中。

property _ assesse . sav

這個假設的數據文件涉及壹個縣的資產評估師采取的措施,以有限的資源不斷更新資產價值評估。該案例對應的是該縣在過去壹年中出售的資產。數據文件中的每個案例都記錄了資產所在的城鎮、上次評估資產的評估人、自評估以來的時間、當前評估和資產的銷售價格。

property _ assesse _ cs . sav

這個假設的數據文件涉及某個資產評估師在某個狀態下,以有限的資源不斷更新資產價值評估所采取的措施。這個案子對應的是國家的資產。數據文件中的每個案例都記錄了資產所在的縣、鎮和區,自上次評估以來的時間以及當時的估價。

屬性_評估_ cs _樣本. sav

此假設數據文件包含property _ assessment _ cs.sav中列出的資產樣本。樣本是根據property _ assessment中指定的設計選擇的。csplan,數據文件記錄包含概率和樣本重量。選擇樣本後,額外的變量電流值將被收集並添加到數據文件中。

累犯. sav

這個假設的數據文件涉及政府執法機構在了解其管轄範圍內的累犯率方面的舉措。每個案件對應壹個前科犯,其人口統計信息和第壹次犯罪的細節都有記錄;如果妳在第壹次被捕後的兩年內第二次被捕,兩次被捕之間的時間也將被記錄。

累犯_cs_sample.sav

這個假設的數據文件涉及政府執法機構在了解其管轄範圍內的累犯率方面的舉措。每個案件對應於2003年6月第壹次被逮捕和釋放的壹名前罪犯,並記錄了他的人口統計信息、第壹次犯罪的細節和第二次被捕的數據(如果發生在2006年6月底之前)。根據累犯_cs.csplan中規定的抽樣方案,從抽樣部門中選擇罪犯;該計劃使用與大小成比例(PPS)的方法,因此也有壹個文件(recidivism _ cs _ jointprobe.sav)包含聯合選擇概率。

rfm_transactions.sav

這個假設的數據文件包含購買交易數據,即每筆交易的購買日期、購買的商品和消費金額。

salesperformance.sav

這是壹個關於評估兩個新銷售培訓課程的假設數據文件。60名員工分為3組,均接受標準培訓。此外,第二組接受技術培訓;第三組接受了實踐指導。在培訓課程結束時,每個員工都要接受測試,並記錄他們的分數。數據文件中的每個案例代表壹個學員,並記錄他被分配到的組和測試的分數。

satisf.sav

這個假設的數據文件涉及壹家零售公司在四個商店進行的滿意度調查。共有582名客戶接受了調查,每個案例代表壹個客戶的回答。

螺絲. sav

此數據文件包含有關螺釘、螺栓、螺母和圖釘14特征的信息。

洗發水_ph.sav

這是壹個關於壹家美發產品工廠質量控制的假設數據文件。在規定的時間間隔內測試六批獨立產品,並記錄其pH值。目標範圍是4.5–5.5。

ships.sav

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