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什麽是蒙特卡洛分析?

蒙特卡羅分析法,是壹種容差分析方法,以電子電路為例,在給定元器件的值和容差範圍時,對電路進行直流特性,交流小信號特性,瞬態特性分析,得出整個電路的性能的統計規律。

換言之,也就是從壹個系統的組成部分的變動範圍來分析整個系統的性能、動態範圍的統計規律的方法。

總之,是壹種利用概率統計理論的仿真方法。通過容差分析,可以斷定整個系統是否滿足設計要求,從而判斷某些元器件是否符合要求。

在電路設計中,實際元件的參數值和標稱之間總存在著隨機誤差,了解和掌握各個元件參數值對電路性能的影響程度,是電路設計人員所關心的。因此在電路設計時,需考慮容差問題,並進行容差分析。

所謂容差分析是為設定方案確定電路元器件的容許變化範圍,即元件的容差。它可分為兩類:壹是分析問題,給定元器件、電路及溫度的容差,計算電路特性的容差,以驗證是否符合設計要求;二是設計問題,給定電路特性指標的範圍,求出所用元器件及電源等的容差,驗證設計方案等是否適宜。但容差設計問題沒有惟壹解,所以在電路模擬中要解決這壹問題,往往通過容差分析問題進行反求,對電路進行容差分析。

目前,在電子電路的可靠性設計中,蒙特卡羅分析法是進行容差分析的主要方法之壹。電子電路中的蒙特卡羅分析法是壹種基於概率統計模擬方法,它是在給定電路元器件參數容差的統計分布規律的情況下,用壹組組偽隨機數求得元器件參數的隨機抽樣序列,對這些隨機抽樣的電路進行直流、交流小信號和瞬態分析,並通過多次分析結果估算出電路性能的統計分布規律,如電路性能的中心值、方差,以及電路合格率、成本等。