鐘南山點贊首個新冠全球預測系統，27歲華裔小夥自建最準新冠預測模型，顧友陽和父母住在加州的聖克拉拉，他花時間建立了自己的新冠病毒死亡人數預測模型和壹個展示病例信息的網站。他的模型預測的結果開始比那些擁有數億美元資金和數十年經驗的機構預測的結果更加準確。
? 美國壹位華裔小夥建立的壹個新冠死亡人數預測模型，準確率擊敗了耗費巨資建模的全球權威機構。 權威的統計模型應運而生，當公眾試圖判斷冠狀病毒在3月和4月可能會有多大影響時，人們壹再提到兩個預測系統：壹個來自倫敦帝國理工學院建立，另壹個來自總部位於西雅圖的衛生計量與評估研究所（下文簡稱IHME） 但這些模型的預測結果大相徑庭，帝國理工學院警告稱，美國可能會有多達200萬人死於新冠，而IHME的預測要保守得多，預計有6萬人死亡。事實證明，兩者的預測都不是很準確。美國死亡人數最終達到了16萬人。
預測數據的巨大差異引起了當時26歲的數據科學家顧友陽的註意。這個年輕人擁有麻省理工學院的電氣工程和計算機科學碩士學位，還有壹個數學學位，但沒有接受過醫學或流行病學等流行病相關領域的正式培訓。盡管如此，他認為他處理數據模型的經歷在疫情期間可能會派上用場。顧友陽和父母住在加州的聖克拉拉，他花了壹周時間建立了自己的新冠病毒死亡人數預測模型和壹個展示病例信息的網站。他的模型預測的結果開始比那些擁有數億美元資金和數十年經驗的機構預測的結果更加準確。舊金山大學著名數據專家和研究科學家傑裏米?霍華德說：?他的模型是唯壹看起來合理的，其他模型壹次又壹次地被證明是無稽之談，但發表預測的人或報道這些預測的記者卻沒有反省。人們的生活依賴於這些東西，而友陽是唯壹壹個認真看數據並好好處理的人。?
?顧友陽建立的預測模型從某種程度上來說很簡單。他壹開始考慮研究新冠檢測、住院和其他因素之間的關系，但發現各州和聯邦政府報告的數據不壹致，最可靠的數字似乎是每天的死亡人數。顧友陽說：?其他模型使用了更多的數據來源，但我決定依靠過去的死亡來預測未來的死亡，把它作為唯壹的數據輸入，有助於過濾掉信號中的雜質。?盡管並不完美，顧友陽的模型從壹開始就表現良好。他在預測，，美國將有8萬人死亡。實際死亡人數為79，926人。預測可謂是非常準確。
? 編輯整合模型清單的賴克說，該組織在疫情後期的預測是合格的。賴克說：?早期，IHME的模式並沒有達到它所宣傳的效果。最近，它形成了壹個合理的模式。我不會說這是最好的壹種，但它是合理的。?