1、通過與壹些APP的合作，拿到所屬用戶的大概類型信息，比如年齡、使用習慣、瀏覽等（但這些數據不太準確，受限制很大，所以需要進行二次糾正。）
2、地理信息。依賴於gps、手機基站、wifi所在ip端，推算用戶地理所在信息。理論上這個精度應該挺高的。
3、社交信息的引入。目前騰訊和新浪是國內最大的兩個社交信息源，新浪微博和騰訊社交群（Qzone、騰訊微博、微信）產生了大量有價值的信息。例如，微博關系鏈，微博用戶屬性（標簽、年齡、教育程度、所發布內容的語義分析、互動信息的分析、分享網頁鏈接信息等），這些信息的引入，可以極大程度的建立用戶臉譜，提高移動廣告的精準程度。
騰訊的廣點通引入了騰訊的社交信息，雲雲廣告平臺（）引入了新浪微博的社交信息，這是國內兩個引入社交信息的移動平臺。因為都是剛上線，沒有看到廣點通的數據。雲雲的效果，我知道的有旅遊行業、品牌汽車和淘品牌案例，還可以的，某郵輪旅遊廣告，cpa可以到20塊錢，原來至少要100多。
4、用戶購物行為信息的引入。按理說阿裏媽媽有非常好的先天條件做，但沒看到他們做類似宣傳。可能是因為移動廣告的盤子小，還沒引起來阿裏系的註意吧。倒是安沃說過，通過與多家電商合作，有除了阿裏之外的幾十家電商數據，用它來預測用戶購買行為，進行移動廣告的精準投放。（京東的數據量也積累到壹定程度了，不知道他們會不會做。當然這東西最好是專業的團隊來做，如果想依靠京東現有的技術力量做，不太現實）
5、現在宣傳說自己能做精準廣告的太多了，但大多數是上傳妳的app安裝記錄和通訊錄，推薦給妳類似的app安裝。安卓上尤甚！沒辦法，打開窗戶蒼蠅總會進來的。。希望隨著行業的發展，盡快把這些垃圾淘汰掉。
6、將來遇到的問題，可能最大的就是“隱私”。事實上精準廣告不應該獲取用戶太多的隱私，獲取越多，妳的責任越大，而隱私的過多獲取並不能提高妳的精準程度。例如，妳從我的手機上偷了我的通訊錄，就能猜出來我想在淘寶買什麽東西？別扯淡了。
目前公開的用戶信息，如果能進行有效整合，已經足夠讓移動精準廣告提升兩三個數量級的精準度。不用下三濫到竊取隱私信息的程度。
咳，最近在研究這類話題，希望各位踴躍交流。尤其是做過投放的各類廣告主，歡迎私信聊自己投放的經驗和教訓。也歡迎同行交流。
7、瀏覽記錄和app使用記錄。這個跟pc互聯網類似，通過用戶在手機端的瀏覽行為來猜測用戶類型，建立模型後對用戶需求進行推薦。在移動互聯網上，app的使用行為不互通，沒有類似pc的cookie記錄，所以效果也不如pc端明顯。這個需要看用戶使用行為的發展趨勢，如果將來app弱化htm5興起，或者app有了類似cookie的互通技術，將會非常有利於移動廣告的精準推送
不負責任想象:
1.根據用戶使用手機時間、頻率，根據不同時段及使用可能的場景推不同廣告
2.用戶位置，主要推本地廣告
3.使用的app的類型/時間/頻率，根據協同推薦等算法推薦用戶可能會喜歡的app
4.瀏覽器/siri等搜索記錄，有點類似瀏覽器cookie,用戶主動搜索過的內容，其實就是很多第三方應用的使用記錄。這個貌似比較難實現哈~
1.投放方式：通過app的內嵌SDK分析用戶的使用習慣，通過多渠道，包括：時間、地點、上網方式、機型等分析篩選目標用戶，精準投放廣告。
2.難點在於不是所有的app都具有如此細化的用戶分析設計，即使能夠收集相應數據，都不能定點推送。這也是當今app發展的瓶頸。再者，中國的手機上網速度並不完善，很多時候因為網絡的原因，不能準確投放或不能抓取廣告。這個問題需要看運營商的時間等待解決。
3.帷千廣告平臺就能實施精準的投放。精準投放需要嚴謹的後臺設計，就如地點信息的抓取，帷千是通過多層遞進來獲取的，從基站，wifi，再到GPS。這樣的選擇能最準確地獲取用戶地點信息，精確投送廣告。至於其他的維度，帷千都能通過自己獨有的算法分析，為廣告的精確投放打下堅實的技術基礎。
我覺得最大的難點就是算法和算法規則（時間啊、機型啊、用戶行為這些其實都算是規則的條件，然後何時何地把什麽推送給誰就要靠算法了）；
目前實現了精準投放的，貌似百分通聯的Lsense廣告平臺做的不錯（我也是在網上看到的，FYI）
1.通常來說，目前所說的精準，都是基於以用戶為單位的精準，即所謂的千人千面的廣告。
2.實現精準投放，首先是需要用戶資料的精準，以此為基礎實現與投放環境和投放需求的匹配，所以無論什麽精準，通常都需要從這三個方面去解決問題。精準之爭，本身就是數據之爭。
3.與web端以cookie為核心方式匹配相關用戶信息相比，移動端可以通過設備識別碼和手機號去匹配用戶，這壹點要比web端的方式靠譜很多。但是受移動端信息孤島的限制（移動端以單任務運行為主，web端多任務情況比較多），獲取用戶的多維信息難度要高於web端，進而會影響投放效果。
4.通常精準定向，核心目的都在於“在合適的時間，合適的地點，找到合適的人，給他看合適的廣告”，所以定向壹般都是以人為維度（也有顆粒粗壹點的到廣告位甚至媒體本身的定位），時間定向、地域定向、自然屬性（性別年齡等）、興趣行為定向（是否購買，對什麽感興趣之類的）等是常見維度，目前了解的移動廣告定向，還米有突破這個範疇，最多是組合式應用。
5.目前移動端精準的最大問題就是數據的積累，除了信息孤島外，數據采集渠道沒有web那麽多，並且量級也不足夠支撐精準，同時，雖然說移動互聯網發展如日中天，但是和web端積累的數據相比，還是有很大的差距，所以，如果能夠打通移動端和web端數據，這是目前所了解的最理想的結果。
6.若想打通數據，對於第壹方（如亞馬遜）的精準推薦，其實問題不大，用用戶ID關聯即可，但是對於第三方公司來說，風險最大的就是統壹用戶識別問題，目前了解業內移動平臺做得比較大並且解決這壹問題的公司只有google的admob，通過gmail賬戶來進行統壹的用戶識別，並且打通了各個端的數據，所以，從精準的角度來說，谷歌目前相對靠譜。
7.我目前了解的就是這些，個人認為，數據的獲取方式很多，但是怎麽利用並且達到效率最高，是精準的最大問題，也是所謂大數據的最大問題