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數據造假:NBA“大家都懂”的潛規則?帶妳了解不壹樣的NBA

“我用最清澈的眼光註視NBA,我喜歡這比賽,我不想玷汙了它。”亞歷克斯說,當然,這都是他做那件“壞透了”的事情之前的想法了。

我們在這裏要向大家隆重介紹壹位NBA的記錄員:在1997年,他“贈予”了湖人後衛範埃克塞爾單場23次助攻,只是因為他對NBA的不滿。這位叫做亞歷克斯(他現在已經轉行為壹名海軍官員,因此不方便透露姓氏)的前記錄員在1995-98年為溫哥華灰熊隊工作。他漸漸發現,看起來冰冷而客觀的NBA數據統計在很多時候都是記錄員壹個人獨自勞動,那麽多被奉為藝術的數據,有時候僅僅是場邊的男孩無聊時便可隨意改寫的把戲。

“我希望這些數字是精確而有意義的,然而我知道並不是,”亞歷克斯說,現實很快給他潑了壹盆冷水,“我很擅長讓它們不準確。”

1995年,當時還是安大略的學生的亞歷克斯被灰熊雇傭,那個休賽期,NBA正在試圖改革,切換到壹個電腦化的系統。於是夏天,亞歷克斯被派到底特律,與聯盟中其他球隊的數據記錄員召開研討會,接受相關培訓。

“那是我第壹次接觸NBA統計數據的主觀性,”他說,“我還是壹個來自象牙塔的學生,什麽都覺得很簡單。在底特律,他們給我們壹些視頻短片,我在電腦上輸入:壹次命中,沒有助攻。然後壹群人圍在我旁邊告訴我這是個助攻,我當時想,‘妳說啥?這哥們在側翼接到球之後,做了壹個向前的假動作,連續運了兩次球之後跳投,妳告訴我這是壹次助攻’?”

這個球就是上述那場比賽中,範埃克塞爾的壹次“助攻”

亞歷克斯很快發現,壹名記錄員在兩項統計中擁有酌情處理權:助攻和蓋帽(搶斷和籃板有時候也可以商量,不過機會不多)。“在NBA的定義裏,助攻是直接引導得分的傳球,”他說,“這個定義本來就是主觀的,在實際操作中,標準會出現很大的變化。以前爵士隊就樂意把這個標準放寬。約翰-斯托克頓場均助攻10次,靠譜嗎?在他們的標準下是靠譜的,但是如果換個人,可能就不壹樣了。”

偏見很明顯,只要把主客場數據分開來看就知道了。以2008-09賽季為例,主隊場均101.58分,客隊場均98.32分,這是正常的,畢竟球隊在主場打得更好。但令人驚訝的是,到客場助攻少了8%,蓋帽少了15%。是年掘金隊主場平均25次助攻,客場僅有19.4次;他們主場平均蓋帽7.3個,客場只有4.7個(“鳥人”安德森在主場的38場比賽裏蓋帽117個,客場的33場裏只有58個蓋帽。好像離開掘金主場百事中心,他在防守端就弱了壹大截),為什麽呢?有人助力唄。

在溫哥華,亞歷克斯和他的統計團隊壹起幹活,通常是兩到三個人壹起幹(而且壹直都是主隊負責),亞歷克斯負責喊:他會把場上的情況喊出來,而記錄員則瘋狂地在電腦裏錄入,他甚至都不看球場。“我就在那喊,‘進球了’,‘投丟了’,‘拜倫-拉塞爾,在肘部18英尺出手’,諸如此類。有的話,加上助攻;或者加上蓋帽。壹切都是我根據看到的說了算,到最後,這些數據統計成壹張表格,出現在第二天的晨報 體育 版的角落裏。那些投進或者沒投進的其他細節,都是觀察者憑借當時看到的,然後傳令給記錄員,錄入進電腦。”

在他的第壹年,給數據還是很“大方”的,特別是助攻方面:那幾年爹不親娘不愛的灰熊,主場助攻率達到67%(聯盟平均值是63%),而在客場,這壹數據剛剛超過56%(聯盟平均值為59%)。“我們沒有克裏斯-保羅、馬克-傑克遜或者魔術師約翰遜這樣的助攻高手,我們也不用幫助他們拿更好的數據,”他說,“只是別的記錄員覺得,應該像獎賞糖壹樣多給他們記壹點。”不過在他的第三和第四個賽季,他開始變得吝嗇起來,而灰熊的主場助攻數據也開始和聯盟均值趨於持平。

“有些球員得到過不少幫助,”亞歷克斯說,最典型的的例子是沙裏夫-阿蔔杜爾-拉希姆的主客場差異。拉希姆是灰熊在1996年首輪第3順位選中的大前鋒。他被認為是灰熊的未來,而他頗具流動性的打法,也經常讓現場球迷大飽眼福。但看他前兩個賽季的數據,感覺在主場就不是同壹個球員。

以下是1996-97賽季的數據:

他在溫哥華的40場裏搶斷了50次,而在其他地方,只有29次。而在蓋帽方面,他主場蓋的帽是客場的三倍還多。在說到這壹點時,亞歷克斯笑了起來,聽起來有點尷尬,“這個蓋帽數,”他說,“有點殘暴。”

這是拉希姆第二個賽季的數據:

搶斷數差不多平了,但是他在主場和客場的蓋帽數(53對23)和助攻數(133對80)還是有明顯的差距。

“他可能是唯壹壹個在我們這裏大幅受益的球員,”亞歷克斯說,不過他也提到了壹個主客場明顯區別的七尺中鋒布萊恩特-裏弗斯,“會給他加壹些額外的籃板,”亞歷克斯說,“如果籃球落下來,有人點搶了壹下然後別的人拿到了籃板,妳可以把籃板給任何壹個人,羅德曼就拿到了所有這種籃板。大多數喊話員會把這個籃板給最終拿到籃球的人,不過這並不意味著喊話員不會做出選擇。要是拜倫-斯科特拿到籃球怎麽樣?斯科特不需要籃板數據。”

斯托克頓也是如此,在1992年入選夢之隊之前,他在爵士隊主場的統計數據壹直有問題,主客場場均助攻最多時差了超過2個(1990-91賽季他主場場均15.3助攻,客場13.1助攻,這樣的差異幫助他連續四個賽季助攻破千,創NBA 歷史 紀錄)

這就是統計員的小小花招,對他們來說只是壹念之間的事情,就好像在玩桌遊,隨便投了壹下骰子,隨機處理。

在1995年12月13日,灰熊主場迎來休斯頓火箭,這支隊伍即將拿下兩連冠,他們的領袖奧拉朱旺帶領球隊最終贏了11分。看了壹下數據統計單,亞歷克斯說,“有些地方漲得飛快。”

這是奧拉朱旺的數據統計,漂亮的三雙:15分14籃板10蓋帽。

“這件事情給我留下的印象非常深,”亞歷克斯說,“那是我唯壹壹次被命令做某件事情。”

亞歷克斯現在還記得,奧拉朱旺在第四節已經拿下兩雙,有9個蓋帽。“管理層有人找到我,說,‘妳應該給奧拉朱旺三雙,給吧,他應該得到三雙,我就這個意思’。”灰熊隊方面是有壹個專門放置數據統計的顯示屏,每當球員即將達到裏程碑,就會有所顯示。“如果有個球員接近某項數據,人們就會期待他拿到,我明白,”亞歷克斯說,“如果有球員連續8場拿下10籃板,我會幫助他嗎,也許會吧。”但火箭的比賽是第壹回有人跟他說,“妳要這麽做,然後我照做了。”

(亞歷克斯補充說,數據上的第10個蓋帽肯定是合法的,“如果有亂計入的蓋帽,那肯定在第10個以前。”)

他不打算透露是誰給他的下令,除了將數據壹同編入統計的同伴之外沒人知道他是誰,“他是壹個中層,不是總經理或者總經理助理,”亞歷克斯認為,這麽做是球隊管理層的主動為之,雖然數據統計並不是球隊負責的,但他們認為,這麽做是必須的。“如果有人拿下三雙,我們的比賽出現在ESPN頭版的幾率就大壹些。‘這是奧拉朱旺的裏程碑,但恰好發生在溫哥華’,我們的隊伍在全國範圍內知名度不高,所以如果能有更多露臉的機會,可能對營銷和未來發展都有好處。”

但對於這個請求,年輕的亞歷克斯深感失望。“我還沒那麽成熟,”他說,“我才20、21歲,就有老人們教我這麽做了。”

這也許能夠解釋,壹年後為什麽亞歷克斯會采取行動。當時是範埃克塞爾所在的湖人隊前來溫哥華打客場,“我有點不滿,”他說,“我喜歡這項比賽,我不希望這些數字是無意義的,而且我覺得他們讓數據變得無意義了。所以我決定做這件不成熟的事情。湖人來打客場,我們打不過。該死的,我會讓他拿超級多的助攻。”

如果有人看過這場比賽,妳就會發現這些助攻有太多是“糟糕的”,亞歷克斯的指尖飛快,他給了範埃克塞爾壹切。“範埃克塞爾從三分線弧頂轉過身,傳球給隊友,後者持球了5秒,運球,然後移動到籃下得分——範埃克塞爾,助攻。”

在座的沒有人註意這壹點,亞歷克斯聽到了傳奇廣播公司的切克-赫恩(湖人傳奇解說員)高喊:範埃克塞爾打出了壹場偉大的比賽!他的表現非常棒!然後在第二天的報道中,範埃克塞爾成為了大英雄。亞歷克斯想:這他媽

“這種感覺太糟糕了。沒有人要證明什麽,太愚蠢了,而且完全沒有後果。”他以為自己至少會被責罵。然而事實上,管理人員祝賀了他——他成了這場傳奇表演的記錄者。

每個人都習慣了這麽做,大家預定俗稱地加數據——除了壹些例外,“什麽時候妳會往下減數據?唯壹的情況是妳要讓自家球員看起來不好,”亞歷克斯說,“通常當妳這麽做的時候,球員的數據變好,他就可能成為全明星,交易價值提升了。妳肯定不希望低估自家球員的價值。但是有沒有愚蠢的球隊,因為不打算交易,來降低自家球員的價值,有沒有這麽蠢的球隊呢?”

從20世紀90年代後半葉開始,快船隊的數據就非常可疑。在1987-2009年期間,聯盟球隊的平均主場助攻率為61.8%,客場為58.3%,中間差值為3.5%。然而年復壹年,快船隊的趨勢總是倒過來的:1996年,快船的主場助攻率為47%(全隊只有普爾-理查德森的場均助攻超過5次),但在其他場地上,同樣的隊員,快船的助攻率達到了60%,差值高達13%。從1987年以來,沒有任何球隊能夠達到這個幅度。排在第二位的是1999年的快船隊:差值12.2%;第三位:1998年的快船隊:差值12.1%;第五位:1997年的快船隊:9.1%。

斯特林笑而不語

“這壹數字太巨大了,”亞歷克斯說,“非常驚人,我都是猜的,但管理層會對統計員說‘妳們需要把自家球員的數字往下調壹調’嗎?沒法確認。即便是快船這樣混亂的球隊,他們也擔不起責任。如果他們故意降低球員的身價,這幾乎是犯罪的。但是如果有人跟統計員說,‘我們是在偷竊,蓋帽和助攻給得太寬松了’,其本意可能是‘我們希望數據是正確的’,但實際的後果是,妳自己的球員在數據單上看起來更糟了。”

最終的問題來了,是否90年代的快船球員因為這個理由而數據下降,從而身價被貶低呢?不知道,反正這些和NBA官方全無關系。

“球隊需要合法的既得利益,聯盟也這樣,數據統計被註水了,”亞歷克斯說,“10次助攻肯定比8次受歡迎。人們會被這些有趣的數據吸引。NBA和每支球隊都會從更大更耀眼的數據上獲益。”

最後,聯盟沒有動力來解決這壹問題。即便是現在,NBA會拼命說服妳說他們是公正公開的。因此,統計員會繼續做類似的工作,他們可能壹邊記錄壹邊大罵臟字,去違心地給壹些人記好多數據。做這些蠢事是為了什麽?亞歷克斯壹句話總結,“為了 娛樂 大眾。