目前主要使用的醫藥數據庫分為兩大類，壹個是免費醫藥數據庫，壹個是商業綜合類的醫藥數據庫。醫藥數據庫的本質是讓用戶能在短時間內在壹個網站把想要的信息通過檢索壹覽無余，因此，全面性、準確性、及時性是該類數據庫的主要指標。
先說免費醫藥數據庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到壹定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：
①：DrugBank數據庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的藥物數據和全面的藥物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學數據庫。DrugBank包含50萬種藥物信息，其中包括2653種經批準的小分子藥物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)藥物、131種營養品和6451種實驗藥物。
②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫藥數據庫，包含了全球藥品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、藥品招投標、集采、壹致性評價等大量整合信息。
③：ClinicalTrials，它是壹個基於網絡的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病癥的公***和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。
免費數據庫涉及數據層面的關聯性相對單壹、數據深度存在壹定局限性，畢竟這類數據庫沒有像商業數據庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。
商業類醫藥數據庫往往是高價值數據庫的代表。商業類醫藥數據庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析藥品全生命周期數據，競品藥品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類數據庫可以說是醫藥企業必備的數據庫。筆者就國內藥企主要使用的商業醫藥數據庫（同時對比兩個國外數據庫）給大家壹壹列舉。
藥融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性：★★★★★
運營企業：藥融雲數字科技
上線時間：2020年
數據庫數量：218個
產品組成：藥物研發庫群、上市藥品庫群、藥品銷售庫群、市場信息庫群、壹致性評價庫群、原料藥庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用藥庫群、醫藥文獻等十個版塊構成。
數據來源：各國藥品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜誌、網絡資訊、專利、協會學會等。
數據特色：數據采集近80個主流國家，監控全球10萬+醫藥數據信息源，數據放大模型算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特征參數。
增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們藥融圈生態鏈。
優點：全面覆蓋醫藥領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據算法、結果展示都做得非常好。
缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。
pharnexcloud醫藥數據庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫藥企業選擇較多的醫藥數據庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。
藥智
綜合性推薦指數：★★★★☆
運營企業：重慶康洲數據
上線時間：2009年
產品組成：由研發、壹致性、生產、上市、市場、用藥、藥化、中藥材、器械等九個版塊組成。
數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜誌、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
數據庫數量：172個
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud數據庫大體壹致。
優點：藥物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此壹家推出了化妝品、食品數據庫。
缺點：藥品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（藥品銷售數據對於藥品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新藥物收錄數量有待提高。
醫藥魔方
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：北京華彬立成
上線時間：2013年
數據庫數量：49個
產品組成：資本透視、全球新藥、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。
產品亮點：資本透視和創新藥物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。
收費：單價在國內偏高
優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有壹定領先性、其投融資版塊做得很好。
缺點：總體數據數量偏少，藥物研發也只解讀了3萬多個藥物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。
醫藥魔方作為創新藥物和醫藥投融資數據庫目前國內用戶沈積多的數據庫之壹，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍墻。
藥渡
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：藥渡經緯信息科技
上線時間：2013年
數據庫數量：132個
產品組成：由全球藥物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界藥問、數據定制八個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線數據庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。
優點：其藥物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物藥、化學藥等細微標簽做了單獨優化。
缺點：目前沒有藥品銷售數據，臨床、上市藥品分析等數據采集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。
藥渡作為國內老牌醫藥數據庫之壹以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是壹直低價在為其咨詢業務做支撐。
米內
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：廣州標點醫藥信息
上線時間：2010年
數據庫數量：72個
產品組成：藥品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市藥品、臨床試驗、中標數據、全球新藥研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成
產品特色：國內藥品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以“三大終端六大市場”為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體藥店、網上藥店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。
優點：南方所背景，醫院銷售數據算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈壹指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這壹步。
缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本壹直沒有大的進展。
米內醫藥數據庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之壹，但其它版塊相對薄弱。
丁香園Insight
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：杭州觀瀾網絡
上線時間：2013年Insight（2006年總部）
產品組成：臨床試驗、申報進度、藥品庫、上市產品、制藥企業、招投標、壹致性評價、醫藥新聞、生物制品、全球數據等十個版塊構成。
數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線數據庫、在線詞典、電子書庫、異構資源***享平臺、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。
產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與藥智數據庫大體壹致。
優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、註冊數據、國內藥物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。
缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球藥物研發數據對於藥企來說十分重要可謂是醫藥行業的風向標，在全球藥物格局、藥物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作為老牌醫藥數據庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沈積多的數據庫之壹，但因其藥物研發數據版塊、藥品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。
上海醫工院PDB
綜合推薦指數：★★★
運營企業：上海數圖健康醫藥科技
上線時間：2011年
數據庫數量：31個
產品組成：分為藥物綜合和新藥研發監測兩個數據庫；藥物綜合數據庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新藥研發監測數據庫包含了全球研發、中國研發、壹致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。
數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。
優點：工信部背景知名度高國產醫藥數據庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫藥處方分析系統具備壹定獨家性。
缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫藥數據庫之壹，全球藥物研發數據采集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了壹個CPM（新藥研發監測數據庫）導致其部分關聯性較差。
科睿唯安cortellis
綜合推薦指數：★★★★☆
產品組成：Cortellis 數據庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期藥物發現、CMC、仿制藥、原料藥、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、藥物發現信息這幾個版塊構成；
數據來源：各大藥品監管機構、新聞雜誌、網絡資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa數據庫基本壹致，只是樣式展示風格不壹樣。
優點:?在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。
缺點: ?缺少系統化藥品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國藥監局等數據分析。
cortellis醫藥數據庫目前在世界醫藥領域知名醫藥數據庫之壹，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麽多。
英富曼Informa
綜合推薦指數：★★★☆
產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。
數據來源：各國藥品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜誌、網絡資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis數據庫基本壹致，只是樣式展示風格不壹樣，更符合國人使用習慣。
優點：可以綜合計算藥物批準通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。
缺點：沒有銷售數據、沒有仿制藥信息、缺少中國藥監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；
Informa醫藥數據庫當前世界主流醫藥數據庫之壹，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的’全球藥物研發版塊’被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此占有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。
壹***寫了目前國內主要使用9個主流數據庫的測評，2個國外醫藥數據庫。每個數據庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。