1）渠道排重，先從技術上將重復多余的數據剔除
2）用戶行為判斷，壹是跟日常數據做比較，在沒有活動或重大更新之類的影響下，真實用戶的行為數據應該是趨向平穩的，某頁面的訪問或功能使用時長等維度去判斷；二是，營銷倒漏鬥中，每經過壹層，作弊難度就會大幅增加。觀察每壹層轉化的異常，可以對渠道質量得出結論。
3）用戶終端，IP分布、系統版本、品牌/機型等
IP分布關系到投放策略，壹般我們會根據產品調性做重點投放，比如壹二線高消費城市、三四線等相對下沈城市，或者根據區域，比如華東、華南或省份等。查看數據時，如果有部分用戶來自重點投放區域外，或者過於集中在某個地區，那麽數據來源可能來自某個作弊工作室。
系統版本和操作系統；如果觀察到的版本和系統都是比較落後的版本，或者是過於集中在某個時段的版本，可能存在問題，比如現在2022年，而來自某個渠道的用戶機型和操作系統基本都是2017年發布的新機，判斷可能存在問題。
品牌機型同理，主要的刷量也都是由低價機、二手機、冷門機型完成，這些都是辨別依據，xinstall都可以完成。百度下有很多相關信息。