光學字符識別

Ocr字符識別分為印刷體字符識別和手寫體字符識別。文本識別方法的壹般流程是識別文本區域，將文本區域的矩形分割成不同的字符，對字符進行分類，識別文本，然後進行識別和校正的後處理。文本檢測是文本識別過程中非常重要的壹個環節。

ocr字符識別的特點

文字檢測的主要目標是檢測文字區域在圖片中的位置，以便於後期的文字識別。只有找到文本區域才能識別其內容，將文本行在水平方向解耦成切片進行檢測，然後將切片區域合並到文本框中。

CTPN的結構類似於FasterRCNN，但增加了RNN(LSTM層)以提高檢測精度。目前，CTPN是壹種用於檢測水平長文本行的工業級魯棒算法。它可以從圖片或PDF中識別和提取文本內容並輸出文本文檔，便於驗證用戶信息或直接編輯內容。