工具安裝
我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們使用Requests庫捕獲web頁面的內容，使用BeautifulSoup庫從web頁面中提取數據。
安裝python
運行pipinstallrequests
運行pipinstallBeautifulSoup
抓取網頁
安裝好必要的工具後，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的首要任務是抓取豆瓣上所有的圖書信息。我們以/subject/26986954/為例。首先，我們來看看如何抓取壹個網頁的內容。
使用python的requests提供的get()方法，我們可以非常簡單地獲取指定網頁的內容，代碼如下:
抽提率
抓取網頁內容後，我們要做的就是提取我們想要的內容。在我們的第壹個例子中，我們只需要提取書名。首先，我們導入BeautifulSoup庫。有了BeautifulSoup，我們可以非常簡單地提取網頁的具體內容。
持續抓取網頁
到目前為止，我們已經能夠捕獲單個網頁的內容。現在我們來看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁是通過超鏈接相互連接的，我們可以通過鏈接訪問整個網絡。所以我們可以從每個頁面中提取指向其他頁面的鏈接，然後重復抓取新的鏈接。
通過以上步驟，我們可以寫出壹個原始爬行動物。在了解爬蟲原理的基礎上，可以進壹步改進爬蟲。
寫了壹系列關於爬行動物的文章:/I 6567289381185389064/。感興趣的可以去看看。
Python基礎環境的構建，爬蟲的基本原理，爬蟲的原型。
Python爬蟲介紹(部分1)
如何使用BeautifulSoup提取網頁內容
Python爬蟲介紹(第2部分)
爬蟲運行時數據的存儲數據，以SQLite和MySQL為例。
Python爬蟲介紹(第3部分)
使用seleniumwebdriver抓取動態網頁
Python爬蟲介紹(第4部分)
本文討論了如何應對網站的反爬蟲策略。
Python爬蟲介紹(第5部分)
本文介紹了Python的Scrapy爬蟲框架，並簡單演示了如何在Scrapy下開發。
Python爬蟲介紹(第6部分)