所謂計量經濟模型，就是表示經濟現象與其主要因素之間數量關系的方程。經濟現象之間的關系大多是相關的或功能性的。通過建立計量經濟模型並對其進行運算，可以探索經濟變量之間的均衡關系，分析影響均衡的各種因素。計量經濟模型主要包括經濟變量、參數和隨機誤差。經濟變量是反映經濟變化的量，分為自變量和因變量。計量經濟模型中的變量可以分為內生變量和外生變量。內生變量是指模型本身解釋的變量，是模型方程中的已知數，其值可以通過解方程得到；外生變量是指模型本身無法描述的量—8j。它們是方程中的已知數，它們的值不是由模型本身的方程計算出來的，而是由模型之外的因素產生的。計量經濟模型的第二個要素是參數。參數是用於查找其他變量的常量。參數壹般反映事物之間相對穩定的比例關系。在分析壹個自變量變化引起的因變量數值變化時，通常假設其他自變量不變，這個不變的白色變量就是參數。計量經濟模型的第二個要素是隨機誤差。這是指難以預測的隨機誤差，以及在統計、整理和綜合經濟數據過程中出現的誤差。可以是正的，也可以是負的，可以是大的，也可以是小的，最後的正負誤差是可以抵消的，所以通常會被忽略。證券投資的宏觀經濟分析應主要使用宏觀經濟模型。所謂宏觀計量經濟模型，是指在宏觀總量層面把握和反映經濟運動更全面的動態特征，研究宏觀經濟學
主要指標之間的相互依賴關系描述了國民經濟各部門和社會再生產過程中各環節之間的關系，可用於宏觀經濟結構分析、政策模擬、決策研究和發展預測的計量經濟模型。在運用計量經濟模型分析宏觀經濟形勢時，既要發揮模型的獨特優勢，挖掘其為我所用的潛力，又要註意模型潛在變量被忽略、變量滯後長度難以確定和引入過多非經濟變量等問題，以充分發揮這種分析方法的優勢。