金融學對數學的要求有多高？

上課的時候老師曾經說過，本科數學+研究生統計學+博士金融是學習金融的最佳組合。可見，學習實證金融學對數學能力的要求很高。但是，金融學或經濟學有兩個部分:實證和理論。如果數學不好，可以選擇理論經濟學。先說學好金融學的能力，從實證金融學出發需要看哪些數學書籍。

“基礎”數學分析能力

金融學的很多理論都是以大學基礎數學課程為基礎的，比如高等代數、概率論與數理統計、線性代數等。如果妳學不好這些“基礎”課程或者沒有學過，妳當然也學不好金融。所以，學好金融的第壹步是先把大學數學課搞定。

制作模型

從實證金融學的發展來看，沒有壹定的建模能力和分析問題、提出政策建議的能力，有壹定的建模技巧是非常重要的。作為金融專業的學生，學習建模的前提是學好計量經濟學。計量經濟學把數學和經濟知識結合起來，對問題的實證研究很有幫助。計量經濟學的書很多。推薦李耐、伍德裏奇、陳強等學者寫的計量經濟學。

軟件應用

測量結果的分析依賴於壹定的軟件，軟件輔助分析可以幫助解決很多建模和計算問題。推薦的測量軟件是R語言，Python或者Stata。這些軟件屬於統計學的主流，應用廣泛。