大數據是數據爆炸式增長帶來的新課題，比如如何存儲當今互聯網時代產生的海量數據，如何有效利用和分析這些數據等等。
妳可以這樣理解他們之間的關系。雲計算技術是壹個容器，大數據就是這個容器裏儲存的水。大數據依靠雲計算技術進行存儲和計算。
擴展數據:
雲計算經常與網格計算、效用計算和自主計算混淆。
網格計算:分布式計算的壹種，由壹組松散耦合的計算機組成的超級虛擬計算機，經常用來執行壹些大型任務；
效用計算(Utility computing):對IT資源的壹種打包收費方式，比如像電力等傳統公共設施壹樣，按計算、按存儲收費；
自主計算:具有自我管理功能的計算機系統。
事實上，很多雲計算部署都依賴於計算機集群(但它們與網格的組成、架構、目的和工作模式有很大不同)，也吸收了自治計算和效用計算的特點。
雲計算的公認特征如下:
(1)超大規模
“雲”有相當的規模。谷歌雲計算擁有超過1萬臺服務器，亞馬遜、IBM、微軟、雅虎等“雲”都有幾十萬臺服務器。企業私有雲壹般有上百臺服務器。“雲”可以給用戶前所未有的計算能力。
(2)虛擬化
雲計算支持用戶在任何地點、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“雲”，而不是固定的有形實體。應用程序運行在“雲”的某個地方，但實際上，用戶不需要知道或擔心應用程序運行的具體位置。我們所需要的只是壹臺筆記本或壹部手機，我們可以通過網絡服務實現我們需要的壹切，甚至是超級計算這樣的任務。
(3)高可靠性
“雲”采用數據多副本容錯、計算節點同構互換等措施，保證服務的高可靠性。用雲計算比用本地電腦更靠譜。
(4)普遍性
雲計算不是針對某個特定的應用。在“雲”的支持下，可以構造出千變萬化的應用，同壹個“雲”可以同時支持不同的應用。
(5)高可擴展性
“雲”的規模可以動態擴展，以滿足應用程序和用戶增長的需求。
(6)按需服務
“雲”是壹個巨大的資源池，妳可以按需購買；雲可以像自來水、電、氣壹樣充電。
大數據特征:
1體積:數據的大小決定了所考慮數據的價值和潛在信息；？
2多樣性:數據類型的多樣性；
3速度:指獲取數據的速度；
4可變性:它阻礙了有效處理和管理數據的過程。？
5真實性:數據的質量？
6復雜性:數據量巨大，來源多樣？
7價值:合理利用大數據，以低成本創造高價值。
想要系統地理解大數據，就必須對其進行全面細致的分解，從三個層面入手:
第壹個層次是理論，理論是認知的必由之路，是被廣泛認同和傳播的基線。在這裏，我們可以從大數據的特征定義來理解行業對大數據的整體描述和定性；從大數據價值的討論，深入剖析大數據的珍貴；洞察大數據發展趨勢；本文從大數據隱私這壹特殊而重要的視角來審視人與數據的長期博弈。
第二個層面是技術，技術是體現大數據價值的手段，是進步的基石。這裏從雲計算、分布式處理技術、存儲技術、傳感技術的發展，闡述大數據從采集、處理、存儲到形成結果的全過程。
第三個層次是實踐，實踐是大數據的終極價值體現。在這裏，我們從互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據四個方面來描述大數據已經展現的美好場景和將要實現的藍圖。
參考資料:
百度百科-大數據？百度百科-雲計算