大數據技術是壹門交叉學科:統計學、數學和計算機是三大支撐學科；生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和擴展學科。
此外，還需要學習數據采集、分析處理軟件、數學建模軟件和計算機編程語言等。知識結構是跨界人才(具備專業知識和數據思維)。
大數據技術與應用專業的特點是:
1.需要學習常識:常識包括人文社會科學、數學和自然科學。人文社科知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容。數學和自然科學知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學和近代物理。
2、需要接受實踐教學:實驗課、課程設計、實習、畢業設計(論文)，4年總實驗當量不少於2萬行代碼。
開展科技創新、社會實踐等形式的實踐活動，在各類工程單位實習或工作，獲得工程經驗，基本了解行業情況。
3.就業方向多:可以從事計算機科學、人工智能技術(虛擬現實、商用機器人、自動駕駛、全方位自然語言處理)、數字經濟與商業、物聯網應用、各種人文社會科學領域的大數據項目實施工程師、大數據平臺運維工程師、大數據平臺開發工程師工作。
如果妳不擅長數學，學數學會更難。需要學習的數學相關課程有高等數學、概率論與數理統計、離散結構等。
大數據技術與應用專業的研究方向是“互聯網+”前沿科學技術專業，融合了大數據分析、挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術。
本專業旨在培養學生系統掌握數據管理和數據挖掘方法，成為具有大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺全面部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品可視化展示分析能力的高級專業大數據技術人才。
大數據能做什麽？
大數據可廣泛應用於醫療行業、能源行業、通信行業、零售行業、金融行業、體育行業等行業，為數據采集、傳輸、存儲和分析提供技術支持。
不僅方便快捷，而且給行業帶來了巨大的經濟價值。那些提供大數據基礎設施和大數據軟件技術服務的企業也發展迅速。