數據分析師是指對不同領域的專業行業報告進行收集、整理和分析，並根據數據信息做出行業研究、評估和預測的專業技術人員。越來越多的政府部門、機構和事業單位將選擇具有數據分析師資格證書的專業人士，對其新項目進行科學、合理、有效的分析，以利於做出適當的管理決策；越來越多的風險投資基金把新項目數據分析師提供的統計分析報告作為區分項目是否可行、是否適合投資的重要環節；越來越多的大學和教學機構將數據分析師的課程內容作為其高級管理人員和管理層培訓計劃的主要具體內容。越來越多的有誌之士將數據分析師培養計劃作為職業發展中必備的知識結構。
無論在公司還是在社會發展中，數據信息已經逐漸開始扮演越來越關鍵的“角色”。在這種趨勢下，數據統計分析的邏輯思維不僅僅是數據分析師的“技術特長”，包括市場營銷、銷售市場、運營、方案策劃、商品在內的工作都必須借助大數據分析，甚至後臺管理中的會計、財務、人事部門也必須根據大數據分析逐步提高效率。可以說，如果妳在公司工作，以後會慢慢和越來越多的信息相處。這時，數據的統計分析就成了工作的必要條件。
從崗位薪酬來看，數據統計分析領域的重點高薪崗位分散在長三角、珠三角和京津冀地區。北京、上海、深圳的工資位列矩陣第壹，平均工資10K；杭州、寧波、廣州位列矩陣第二，平均薪資9K；其他沿海地區和內陸中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫位於第三矩陣，平均薪資在8k左右。從崗位數量來看，北京、上海、廣州、深圳排在第壹矩陣，有3萬個崗位，杭州、成都、南京、天津排在第二矩陣，有2萬個崗位。武漢、Xi、鄭州等核心或省會城市對數據統計分析崗位的要求也較高，崗位數量為1萬。從領域需求來看，網絡金融、O2O、數據平臺、文教、國際貿易、文化藝術行業比其他行業更需要數據分析師。