居民區刷臉，登錄系統軟件，考勤刷臉，甚至撿垃圾也刷臉。在旅遊景點、大型商場、寫字樓等很多公共場景中。，人臉識別技術悄然發布，很多人在完全不了解愛人的情況下，采集了面部信息內容。
近年來，人臉識別技術屢屢闖入人們的視線，引起各界人士的關註。2020年兩會上，多位代表委員就人臉識別技術的標準和管理方式提出建議。提出人臉、指紋識別、DNA等個人生物特征數據是唯壹的、不可再生的資源。應用不好，保存不好，很可能損害公民的個人隱私和財產權利。有必要完善法律，完善現行政策，避免人臉識別技術被濫用。
跨界人臉識別技術正在蓬勃發展。
“進入居民區要刷臉，登錄系統軟件，上班要刷臉，甚至有些區域扔垃圾也要刷臉。人臉識別技術被誤用的發展趨勢非常明顯。”全國人大代表、北京市金泰律師事務所主任皮註意到，隨著應用領域的拓展，原本只用於智能安防等行業的人臉識別技術，早已跨界到了群眾的日常生活中。
3月3日，在十三屆全國人大四次會議記者會上，交流會發言人郭衛民表示，隨著大數據、人工智能技術等新技術在互聯網上的廣泛應用，個人隱私保護和個人網絡信息安全問題日益突出，壹些私人信息被非法獲取、數據泄露、誤用甚至出售，引發大家的擔憂。
《群眾對人臉識別應用的調查報告(2020)》也顯示，超過90%的受訪者應用了人臉識別技術，60%的受訪者覺得該技術有被誤用的趨勢。
“為什麽去動物園看小動物需要刷臉？”“銷售部門將人臉識別升級為人眼虹膜識別技術。”在旅遊景點、大型商場、寫字樓等幾個公共場景中，人臉識別技術悄然發布，人們通常會在不知情的情況下采集面部信息。
“數據信息‘裸奔’下，完全沒有隱私保護。”在全國人大代表、上海市網絡信息安全協會理事長譚劍鋒看來，互聯網技術給人們的學習培訓、工作生活帶來了便利，人臉識別等微生物技術是智能技術的發展趨勢。此外，他強調，“方便快捷不代表安全。所有的技術都需要可用的場景，公司不能以方便快捷的名義亂用。”
談及建峰委員對網絡信息安全問題的長期關註，今年是他連續第四年提交網絡信息安全相關提案。
亂刷臉可能侵犯公民利益。
2065438+2009年2月，由於安全措施不及時，導致多項面部數據泄露到互聯網技術中，抓拍地址、居民身份證號、詳細住址、出生日期等壹些隱私信息也被泄露。65438+2020年2月29日，中國“人臉識別第壹案”二審開庭，人臉識別入園的重要性成為聽證會焦點。
人臉識別技術屢屢闖入群眾視線，引起社會各界關註。
在已經召開的兩會上，如何在全面推進智能化是社會經濟發展的過程中，利用好、管理好數據信息，保障公民隱私信息等網絡信息安全問題成為眾多代表委員關註的焦點。多位代表委員就人臉識別技術的標準和管理辦法提出建議。
“人臉、指紋識別、DNA等個人生物特征數據信息具有唯壹性和不可再生性。壹旦被盜，無法找回和更改，對隱私信息的維護會產生不可逆的風險。”譚劍鋒委員詳細告訴記者，人臉識別技術存在系統性漏洞，非常容易被犯罪分子破譯。
皮劍龍委員強調，“人臉識別技術應用不良，數據信息存儲不良，容易造成公民個人隱私、財產權等利益受損。“他強調，犯罪分子在掌握了公民的面部信息內容和隱私保護數據信息後，可以遠程控制信息內容的竊取，損害公民的人身自由權利。
“面部數據信息的泄露和濫用不僅難以改善社會管理，而且很可能導致與違法違規相關的活動急劇增加。”全國人大常委會代表、暨南大學經濟學院會計系專家教授盧鑫在采訪中表達了許多擔憂。
“人臉識別技術被濫用的背後，是我國沒有相應的信息采集門檻，承擔隱私信息維護的相關部門沒有建立工作職責和分工，必須根據完善法律和完善現行政策來改進。”皮·劍龍專員表示。
真空泵彌補人臉識別的法律法規
人臉識別等微生物技術發展趨勢呈上升趨勢。許多代表認為，要加快制定和完善相關法律法規，推行數據采集、存儲、應用和生產加工的標準。要加大治理範圍，督促公司落實維護隱私信息的責任，嚴厲查處損害隱私信息和網絡信息安全的個人行為。
郭衛民詳細介紹說，《個人信息保護法》議案已經提交NPC常委會審議。這項法律法規的實施和執行，將充分發揮維護我網絡信息安全的關鍵作用。NPC常務委員會的工作總結報告詳細說明了將在未來壹年制定數據安全法。
“對公民進行人臉識別，除了合理、合法、必要的標準外，還應當遵循事先申請、數據信息管控、數據信息保密等標準。”皮委員建議中端盡快運行人臉識別數據庫管理相關法律法規的起草工作；地方政府制定地方性法規，政府機構制定相關規章制度和辦法，自上而下組織私人信息維護的“法網決賽”。
什麽情況下需要應用人臉識別技術？全國人大代表、致公黨上海市委副主席馬進認為，應該建立人臉采集的應用場景，並授予采集牌照。獲得牌照後，公司可以在需要的場景下進行人臉采集。
譚劍鋒委員強調，對於數據信息的判斷和實際操作，如土地權屬、數據信息內容的敏感性驗證、數據信息的操作和應用、合規性評價等，目前還沒有實施方案。
譚劍鋒委員提議在中國建立壹個“數據庫”。秘密數據將通過防過敏和數據加密解決，標記後應用。“還要制定實施細則，確立嚴禁在互聯網技術上使用微生物、診療等壹些重要行業的數據信息。”
皮委員強調，推進人臉識別技術隱私信息維護，相關部門必須依據法律、法規、行政規章等，推動相關領域自律監管制度的建立和完善。