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大數據課程怎麽樣?不知道就業怎麽樣?

大數據(Megadata),或稱巨量數據,是指海量、高增長、多樣化的信息資產,需要新的處理模式,以具備更強的決策、洞察和流程優化能力。在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數據時代》中,大數據是指所有的數據都用於分析和處理,而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。大數據的5V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值密度)、真實性。

“大數據”是指以多種形式從許多來源收集的龐大數據集,往往是實時的。在企業對企業銷售的情況下,這些數據可以從社交網絡、電子商務網站、客戶訪問記錄和許多其他來源獲得。這些數據不是公司客戶關系管理數據庫的正常數據集。

從技術上講,大數據[1]和雲計算的關系就像硬幣的正反面壹樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理,必須采用分布式計算架構。其特點在於挖掘海量數據,但必須依賴雲計算、分布式數據庫、雲存儲和/或虛擬化技術的分布式處理。(在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye撰寫的《大數據時代[4]》中,大數據是指使用所有數據的方法,而不是隨機分析(抽樣調查)的捷徑。)大數據的4V特征是:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值)。

早在1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒(alvin toffler)就在《第三次浪潮》(the third wave)壹書中熱情地將大數據譽為“第三次浪潮的華彩樂章”。然而,大約從2009年開始,“大數據”成為互聯網信息技術行業的熱門詞匯。根據美國互聯網數據中心的數據,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年將翻壹番。目前世界上90%以上的數據都是近幾年才產生的。另外,數據不僅僅指人們在互聯網上發布的信息。世界各地的工業設備、汽車、電表上有無數的數字傳感器,隨時測量和傳輸位置、運動、振動、溫度、濕度甚至空氣中的化學物質的變化,也產生了海量的數據信息。

大數據的意義是伴隨著人類日益流行的網絡行為,由相關部門和企業收集,包含數據生產者的真實意圖和偏好,具有非傳統的結構和意義。2065438+5月13日,阿裏巴巴集團董事局主席馬雲將在淘寶十周年晚會上卸任阿裏巴巴集團CEO,並在晚會上發表卸任前的演講。馬雲說,大家還沒搞清楚PC時代的時候,移動互聯網來了,還沒搞清楚移動互聯網的時候,大數據時代來了。

隨著大數據時代的熱潮,微軟產生了數據驅動軟件,主要是為了工程建設節約資源,提高效率。在這個過程中,可以為世界節約40%的能源。拋開這個軟件的前景,我們可以看到微軟團隊的目標不僅僅是節能,更註重智能操作。通過跟蹤取暖器、空調、風扇和燈積累的大量數據,我們可以捕捉到如何防止能源浪費。“給我壹些數據,我可以做出壹些改變。如果妳給我提供所有的數據,我可以拯救世界。”微軟史密斯這樣說。智能建築正是他的團隊所關註的。

從海量數據中“提純”出有用的信息,對網絡架構和數據處理能力也是極大的挑戰。經過幾年的批評、質疑、討論和炒作,大數據終於迎來了自己的時代。2012年3月22日,奧巴馬政府宣布投入2億美元推動大數據相關產業發展,將“大數據戰略”提升為國家戰略。奧巴馬政府甚至將大數據定義為“未來的新石油”。

大數據時代已經到來,它將在許多領域掀起巨大的變革浪潮。但是,我們應該冷靜地看到,大數據的核心是為客戶挖掘數據中蘊含的價值,而不是軟件和硬件的堆砌。因此,對不同領域大數據應用模式和商業模式的研究將是大數據產業健康發展的關鍵。我們相信,在國家的整體規劃和支持下,通過地方政府因地制宜制定的大數據產業發展戰略,通過國內外領先的IT企業和眾多創新型企業的積極參與,大數據產業未來的發展前景非常廣闊。

大數據只是互聯網發展到現階段的壹種表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以雲計算為代表的技術創新的背景下,這些原本難以收集和使用的數據變得易於使用。通過各行各業的不斷創新,大數據將逐漸為人類創造更多的價值。[1]

意義

當今社會是壹個飛速發展的社會,科技發達,信息流通。人們的交流越來越密切,生活越來越方便。大數據是這個高科技時代的產物。阿裏巴巴創始人馬雲在演講中提到,未來的時代不會是IT時代,而是DT時代。DT是數據技術Data Technology,展現大數據對阿裏巴巴集團非常重要。

有人把數據比作有能量的煤礦。煤炭按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤,而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣,大數據不是“大”,而是“有用”。價值含量和挖掘成本比數量更重要。對於很多行業來說,如何利用這些大規模的數據是贏得競爭的關鍵。

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