去年年初，IEEE Spectrum( IEEE)的壹篇論文比較了中國、印度、俄羅斯和美國計算機科學(CS)專業學生的水平。結果顯示，美國處於領先地位。現實是壹樣的。國內大型IT公司長期面臨國內高層次人才供給不足的問題，不得不將目光投向矽谷，通過高薪引進領軍人物。
壹個高水平的程序員必須積累足夠的編程經驗，尤其是在計算思維和架構設計方面，從小養成良好的習慣。從“HelloWorld”這個簡單的程序到操作系統和編譯器的傑作，需要無數程序員的努力。參與其中也獲得了豐厚的市場回報。例如，比爾·蓋茨、喬布斯和紮克伯格都熱衷於編程。
2.編程能力的培養不會使人的思維僵化，而是培養人自覺實現與機器的僵化重復工作。
我們驚嘆於太空探索技術公司獵鷹火箭的自動返回和太空艙的自動對接，大狗機器人的靈活性和伐木除草農業機械的效率。這些背後都是程序化思維練習的結果。
分解壹個復雜的任務，合並壹些重復的模塊，把所有可以自動化的過程抽象成程序，把所有可以工具化的功能沈澱成工具。這就是編程能帶給我們的思維習慣。
同樣的目標，同樣的努力，為什麽人與人之間的成就差異很大？很大程度上取決於壹部分人能否把重復性、非創造性的事情交給機器去完成，把更多的時間花在需要創造性突破的關鍵事情上。
編程能力不僅體現了計算機的專業能力，也體現了復雜運籌學的實踐能力。如何安排時間，如何調度資源，如何並行任務，如何防範風險。
3.編程能力越早培養越好，因為這關系到壹個人未來對機器和AI的控制能力。
孩子很小的時候，經常喜歡做重復性的事情。但是，作為教育工作者，我們不應該讓孩子在簡單的事情上追求滿足，長期重復。而是要在某項技能鞏固後，逐步增加難度，引導孩子認識到簡單重復的事情可以交給機器，然後站在機器的肩膀上沖刺下壹個挑戰。AI正在為我們的生活提供越來越多的便利，但人類應該是AI的主人，而不是相反。
4.編程對掌握其他學科有重要的輔助作用。
目前任何行業都離不開軟件。正是長期以來軟件與工業割裂的思維慣性，導致我國在工業軟件領域(如EDA、CAD、CAE等軟件)基礎薄弱，受制於人。工業軟件對於工業行業的意義在於將專業知識(Know How)沈澱成壹行行代碼，使這些知識更加準確，更容易自動化，最終形成壹個巨大的軟件工具，提高行業的生產力。
精通編程給任何行業的人帶來獨特的優勢。壹些行業復雜繁瑣的事情，可能幾行代碼就解決了。這種解決問題的能力對任何人的職業發展都是加分的。