人工智能自學需要學習哪些專業知識？

需要數學基礎:高等數學，線性代數，概率論，數理統計與隨機過程，離散數學，數值分析。

需要算法的積累:人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，各種領域都需要算法。比如為了讓機器人在定位環境中導航和建立地圖，就需要研究SLAM。總之很多算法是需要時間積累的。

妳至少需要掌握壹門編程語言:畢竟算法的實現還是需要編程的；如果深入硬件，壹些電學基礎課程必不可少。