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用數字化做好企業人才培訓

市場的競爭是人才的競爭。當移動技術正在席卷各行各業的時候,企業人才培養和數據技術的結合可以幫助我們提高運營和學習效果。

在對人才的評價中,我們壹般會對人才的成長潛力、專業精通程度、學習態度等進行評價。培訓能否改變,支持業務發展還是公司成長才是最終的衡量標準。

那麽,在這些培養過程中,應該如何收集人才培養的指標呢?

培訓前評估

所有的培訓都是為員工和公司設計的。在培訓之前,我們可以對人才進行專業的評估。

然後我們需要知道公司對實習生的期望是什麽。培訓管理者需要通過數據調查,在企業人才需求和學員之間找到合適的平衡點,設計出有效的培訓方案。

我們在培訓前收到的數據顯示了員工和專業人員需要什麽樣的培訓,以及什麽可以幫助提高員工的整體生產力。

在培訓過程中,數據收集的全過程。

在線學習平臺結合了大數據和在線培訓工具的特點,每個人都可以訪問和參與培訓。在線學習平臺不同於傳統的培訓方式。可以持續為員工提供豐富的培訓內容和計劃,跟蹤員工的參與情況。

在這個培訓過程中,培訓經理不僅可以更多地了解員工學到了什麽,還可以幫助雇主更好地了解員工,並提供如何幹預和指導員工發展的見解。

在實際教學中,在線學習平臺可以提取關鍵數據,通過在線課程和跟蹤系統,從各個維度告訴我們學生的學習狀態和興趣。

根據線上學習數據報告,以及實現真實業務目標過程中的能力挑戰,有針對性地設計線下課堂。

對於線下課程,培訓經理可以從線上學習平臺獲取學員報名參與、現場簽到、培訓後考試、課程評價等數據。通過對這些數據的總結和梳理,可以清晰地了解線下課程項目的運作情況,從而了解項目實施中存在的問題以及需要優化的內容。

經過培訓、考核和評估

很多培訓管理者會做培訓後效果的評估,常用的是抵消的四級評估法,而數據型的評估壹般是以結果為導向的。除了常規的滿意度調查,還應該從業務部門和學員的角度進行分析。

在線學習平臺的優缺點評估數據

●整體課程學習完成率

●人均學習時間

●每門課程的完成率

●考試通過率和考試成績

所有的數據挖掘之後,要分享給業務部門,挖掘訓練數據背後的價值和意義。比如對於銷售部門的培訓,要和之前的需求進行對比。如果培訓目標提高了銷售產品的知識,這次培訓後是否達到了效果,如果沒有,在我們後續的學習和培訓中如何加強是我們需要考慮的問題。

培訓的負責人在設計培訓方案時,壹定要與公司的高層管理人員和利益相關者充分溝通,反復確認,包括學習效果等細節,才能達成* * *的理解。這樣的學習成果從頭到尾都是設計好的,目標明確,效果明顯。

此外,學習發展只是人力資源或組織整體發展的壹個重要部分。我們需要將企業與人才選拔、績效、薪酬管理等相關制度聯系起來,形成良性高效的內部學習發展生態。

培訓數據對後續的人員培訓起到了積極的指導作用。目前,許多企業正在建立數字文化。此時,通過引入新的學習形式,利用培訓數據,可以給培訓管理者更大的拓展空間,更好地開展培訓體系建設的工作。