深度學習的本質如下:
壹種新的機器學習算法，其基本模型框架是基於ANN的，比如多隱層感知器。它可以通過學習數據的底層特征，得到更抽象的隱藏特征，從而認識到數據的分布規律，進而對數據進行預測或分類。深度學習是壹種學習數據表示的算法。它可以從不規則、抽象的觀測值，即輸入值中學習數據的隱藏特征。比如CNN算法可以通過輸入圖片像素的RGB值來學習圖片的內部特征，比如圖片中的實體和數字。如果妳有興趣，點擊這裏免費學習。
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