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大數據分析師應該學什麽?

數據分析師需要學習統計學、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等。,還要熟練使用Excel,熟悉並精通至少壹種數據挖掘工具和語言,有寫報表的能力,有紮實的SQL基礎。

1,數學知識

數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師,了解壹些描述性統計相關的基本內容,有壹定的公式計算能力就足夠了,了解常用的統計模型算法更佳。

2.分析工具

對於初級數據分析師,需要會玩Excel,熟練使用數據透視表和公式,VBA更佳。另外壹定要學習壹個統計分析工具,SPSS作為入門比較好。

對於高級數據分析師來說,使用分析工具是核心能力,VBA是基本必需品,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中壹種,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。

3.程序設計語言

對於初級數據分析師來說,可以寫SQL查詢,必要的話寫Hadoop和Hive查詢,基本可以。對於高級數據分析師來說,除了SQL,還需要學習Python,用於獲取和處理數據,事半功倍。當然,其他編程語言也是可能的。

數據分析師可以從事:IT系統分析師、數據科學家、運營分析師、數據工程師。

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