當需要從定量的角度分析和研究壹個實際問題時，人們應該在深入調查、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律的基礎上，運用數學符號和語言建立數學模型。
數學建模就是建立數學模型，建立數學模型的過程就是數學建模的過程。數學建模是壹種數學思維方法，是通過抽象和簡化，運用數學語言和方法描述和“解決”實際問題的有力數學手段。
擴展數據:
該模型來源於基本物理定律和系統的結構數據。
1.比例分析——建立變量之間函數關系的最基本、最常用的方法。
2.代數方法——解決離散問題(離散數據、符號、圖形)的主要方法。
3.邏輯方法——數學理論研究的重要方法，廣泛應用於社會學和經濟學中實際問題的決策和對策。
4.常微分方程——求解兩變量間變化規律的關鍵是建立“瞬時變化率”的表達式。
5.偏微分方程——求解因變量與兩個以上自變量之間的變化規律。
用統計方法從大量觀測數據中建立數學模型。
1.回歸分析方法-用於確定壹組觀察值的函數表達式(xi，fi) i = 1，2...函數f(x)的n。因為它處理的是靜態的獨立數據，所以被稱為數理統計方法。
2.時間序列分析——處理動態相關數據，也稱過程統計法。
3.回歸分析法——用於從函數f(x)的壹組觀測值(xi，fi)i=1，2…n確定函數的表達式。因為它處理的是靜態的獨立數據，所以被稱為數理統計方法。
4.時間序列分析——處理動態相關數據，也稱過程統計法。
參考資料:
百度百科-數學建模