1，Python數據分析:學習Python編程語言及其在數據分析中的應用。
2、R語言數據分析:學習R語言及其在數據分析中的應用。
3.數據可視化:學習如何使用數據可視化工具，如Tableau、PowerBI、QlikView等。，將數據轉換成易於理解的圖表和圖形。
4.數據挖掘:學習如何利用機器學習和數據挖掘技術，從大量數據中發現模式和趨勢。
5.數據庫管理:學習如何設計和管理數據庫，以及如何使用SQL進行數據查詢和分析。
6.統計學基礎:學習統計學的基礎知識，如概率、假設檢驗、回歸分析等，以便更好地理解和應用數據分析技術。
7.商業智能:學習如何將數據分析應用於商業決策，包括數據儀表板、報告、預測和趨勢分析。