大規模模式的快速發展必然會對教育領域的專業設置產生影響。教育是為產業服務的，教育也是產業領域發展的晴雨表。近年來，計算機和人工智能相關的專業越來越多，可以說明壹定的問題。
但高校的專業設置壹直滯後於社會發展，短期內應該不會有太大改變。畢竟就算想改變，教師自身的更新叠代還是有壹個過程的。
從現有的實踐來看，AIGC確實可以用來執行壹些基本的重復性工作，這樣人們就可以有更多的時間從事創造性和復雜的任務。所以可能確實會對高校的專業設置產生壹定的影響。
至於對專業設置的影響，我覺得不會太大，因為大部分傳統的、基礎的專業肯定還是會存在的，最多是教學目標和方式可能會有相應的變化。
例如，壹些專業可能需要大量的數據處理或復雜的計算，這些現在完全可以由AIGC完成。這樣，做過這些工作的人就可以更專註於解決更復雜、更有挑戰性的問題。那麽這樣的變化可能會導致高校需要調整專業設置。
壹些專業可能需要調整課程以適應AIGC的應用。例如，在壹個專業中，可能需要加入與AIGC相關的課程，以培養學生與自動化系統和智能技術合作的必要技能。
當然，以後肯定會開壹些新的專業，就像前幾年壹批高校集體紮堆開大數據方向的專業，也有電競專業等熱門方向。估計再過幾年，我們就能看到AIGC方向的專業出現了。
例如，與AIGC相關的學科，如人工智能、機器學習和數據科學，可能由大學根據市場需求和學生的興趣提供。同時，AlGC的應用可能會導致某些職業中壹些基本重復性工作的自動化和智能化。因此，高校重新評估課程並更加重視培養學生與自動化和智能技術合作的能力可能很重要。
我猜以後可能會有專門培養提示工程師的相關專業，類似於“自然編程語言專業”的東西。AIGC本身涉及的軟硬件相關卡脖子技術的研究轉化為軟“語言”訓練。
新事物是否有如此強大的生命力，還有待觀察。
以AI生成文本為例。比如ChatGPT確實可以根據妳們王佩組的需要分分鐘出文，但是這樣會不會影響漢語言文學的專業設置？
顯然不是！退壹步說，艾寫的字只能算是壹種生產資料，而不能算是藝術品，某種程度上不能完全替代作家的作品。因為它寫出來的文字帶有濃重的機器色彩，帶有橘黃色，很少感情，沒有感情，完全把文字工作變成了壹個保持準確性的流水線工程。
作為壹些低端的營銷文案，或者含金量不高的網文，還是可以的，但是作為作品，幾乎沒有意義。
但另壹方面，也確實對畢業生的要求變高了。AIGC雖然短期內不會影響高校的專業設置，但肯定會影響相關專業的就業率，尤其是壹些基礎性的重復性工作。
所以未來畢業生最大的競爭力應該在思維，尤其是創新思維和工具使用思維。
最後，隨著人工智能技術的發展，可能會出現壹些新的專業，比如人工智能工程師、數據科學家等，但這並不會導致現有專業的消失。