1，統計過程控制
SPC(Statistical Process Control，統計過程控制)是壹種制造控制方法，是根據制造中控制項目收集的數據，通過分析過程能力和規範過程，發現過程中的異常，並立即采取改進措施，使過程恢復正常的方法。
2.測量系統分析。
測量系統分析(MSA)是對能夠重復讀取各部分的測量系統進行分析，評價測量系統的質量，判斷測量系統產生的數據的可接受性。
MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用數理統計和圖表來分析測量系統的分辨率和誤差。評價測量系統的分辨率和誤差是否與被測參數相適應，確定測量系統誤差的主要分量。
3.失效模式和效應分析(FMEA，失效模式& amp；效果分析)
在設計和制造產品時，通常有三道防線來控制缺陷:避免或消除故障原因，提前確定或檢測故障，減少故障的影響和後果。FMEA是幫助我們從第壹道防線上把缺陷消滅在搖籃裏的有效工具。
4.高級產品質量計劃(APQP)。
產品質量先期策劃(或產品質量策劃和控制計劃)是QS9000/TS16949質量管理體系的壹部分。定義和其他知識點:產品質量策劃是壹種確定和制定確保產品滿足顧客所需步驟的結構化方法。？
5.生產零件批準流程
PPAP生產件批準過程是壹項實用技術，其目的是在第壹批產品發運前，通過產品批準和認可的程序，驗證生產工具和工藝制造的產品符合技術要求。
擴展數據:
質量管理是指在質量體系中確定質量方針、目標和職責，並通過質量策劃、控制、保證和改進來實現這些目標和職責的所有活動。EMBA、MBA等主流商科教育都引入了質量管理及其實施方法。
朱蘭對質量管理的基本定義:質量是適用性和市場化的管理。
費根鮑姆的定義:質量管理是“為以最經濟的水平進行市場研究、設計、制造和售後服務，並考慮到充分滿足顧客的要求，將企業所有部門的質量發展、保持和改進活動整合在壹起的有效體系。"
百度百科-質量管理的五大工具