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數據分析師應該學習哪些語言?

1,R語言免費開源;專為統計和數據分析開發,基本安裝還包括綜合統計功能和函數;數據可視化非常強大。

2.Python語言:是主流編程語言,有廣泛的在線支持;有Google Tensor flow等優秀的軟件包,使得機器學習框架傾向於采用Python語言。易學易上手。

3.SQL語言:SQL是壹種數據庫查詢和編程語言,用於訪問數據和查詢、更新、管理關系數據庫系統。它是最重要的關系數據庫操作語言。

4.Java語言:Java是靜態面向對象編程語言的代表,具有面向對象、分布式、平臺無關性和可移植性、多線程和動態性等特點。目前由甲骨文公司支持。

5.Scala語言:壹種多範式編程語言,類似於Java,於2004年問世。它最初的設計是為了實現壹種可擴展的語言,並集成面向對象編程和函數式編程的各種功能。

6.Julia語言:是壹種剛剛出現幾年的用於科學計算的高性能動態高級編程語言。