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有哪些統計軟件?

問題1:常用的統計軟件有哪些?

概率論與數理統計是壹門實踐性很強的課程。然而,目前在我國,大多側重於基本方法的介紹,而忽視了統計實驗的教學。這不利於提高學生的創新精神和實踐能力,也使這門課程的教學顯得枯燥乏味。為此,我們介紹壹些常用的統計軟件,讓學生對統計軟件有壹個初步的了解,為以後應用統計方法解決實際問題打下初步的基礎。

壹.統計軟件的類型

1.斯堪的納維亞航空公司

是目前國際上最流行的大型統計分析系統,被譽為統計分析的標準軟件。盡管價格昂貴,但SAS已經廣泛應用於行政、科研、教育、生產和金融等不同領域,並發揮著越來越重要的作用。目前,SAS在全球65,438+000多個國家和地區擁有超過29,000個客戶群體和超過300萬直接用戶。在中國,國家信息中心、國家統計局、衛生部、中科院都是SAS系統的大用戶。雖然已經盡量“笨”了,但是還需要壹定的訓練才能使用。因此,該統計軟件主要適用於統計人員和研究人員。

2.附加電源裝置(Supplementary Power Supply Set的縮寫)

SPSS作為僅次於SAS的統計軟件工具包,廣泛應用於社會科學領域。SPSS是世界上最早的統計分析軟件,是由斯坦福大學的三名研究生在20世紀60年代末開發的。SPSS因其操作簡單、輸出美觀、功能齊全、價格合理,迅速應用於自然科學、技術科學和社會科學的各個領域。國際上許多有影響力的報刊雜誌都對SPSS的自動統計繪圖、數據深入分析、使用方便、功能齊全給予了高度評價和好評。迄今為止,SPSS軟件已有30多年的發展歷史。產品在全球約有25萬用戶,分布在通信、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場調研、科研、教育等多個領域和行業,是全球應用最廣泛的專業統計軟件。國際學術界有壹個不成文的規定,就是在國際學術交流中,對於SPSS軟件完成的所有計算和統計分析,都不需要解釋算法,可見其影響力之大,聲譽之高。所以對於非統計人員來說是個不錯的選擇。

3.擅長

嚴格來說,它不是壹個統計軟件,但作為壹個數據表軟件,它必須具備壹定的統計計算功能。而且所有裝有微軟Office的電腦基本上都裝有Excel。不過需要註意的是,有時候安裝Office的時候沒有安裝數據分析的功能,所以必須安裝。當然,所有的繪圖功能都有。對於簡單的分析,Excel是方便的,但是隨著問題的深入,Excel也沒有那麽“笨”需要用到函數,甚至根本沒有對應的方法。大多數專業的統計推斷問題都需要其他專業的統計軟件來處理。

4.S-plus

這是統計學家最喜歡的軟件。不僅因為它功能齊全,還因為它強大的編程功能,研究人員可以自己編寫程序來實現自己的理論和方法。也是“忽悠”贏得客戶。但仍因其編程方便而受到客戶青睞。

5.迷妳標簽

這個軟件很方便,很強大,很齊全,也“笨”過,沒有國內的SPSS,SAS那麽普遍。

6.統計a

也是壹個強大而完整的“忽悠”軟件,在國內沒有SAS和SPSS那麽普遍。

7.Eviews

這是壹個主要處理回歸和時間序列的軟件。

問題2:三個統計軟件是什麽?統計軟件有幾十個,我試過30多個。

用戶數量最多的是SPSS,菜單操作,簡單而強大,所以傳播最廣。

SAS是最強大的,但是依賴編程,所以受到資深專業人士的喜愛。

Eviews,壹個強大的時間序列,是計量經濟學的壹個適用軟件,是壹個菜單,學習起來很方便。

r軟件,免費的,功能最強大,但是編程很難。

STATA可以編程,也可以基於菜單,非常好用,強烈推薦。

問題3:最常用的簡單易學的計算機統計軟件是什麽Excel?加載壹些插件後,就可以做基本的統計分析了。

r免費下載,需要自己寫代碼。強大。

SAS也需要自己寫代碼,但是比R. Minitab簡單,更像Excel,但是功能更強大。

問題四:旅遊統計適合用什麽軟件工具,比如Excel、ERP、CRM、OA等企業管理軟件?

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問題5:公司使用的主要統計工具是什麽?主要使用以下統計方法:

a弧帕累托圖:是遵循“關鍵少數,次要多數”原則,以柱形圖形式按高低順序排列的圖表,適用於查找影響質量的主要問題或主要原因;

b)因果圖:又稱魚骨圖。通過對所要解決問題的影響因素進行綜合分析,然後根據主次程度,有針對性地采取措施加以解決,適用於不合格原因分析;

c)問卷:是指以表格形式進行數據整理和粗略的原因分析。常用於調查質量缺陷的位置、不合格品及其原因、質量分布等。

d)其他適用的統計技術應根據合同要求確定。

問題6:有統計人員嗎?spss sas SAS都是很好的統計軟件。

問題7:有哪些比較好的數據分析軟件?SPSS是壹個比較簡單的軟件,在學校應用比較廣泛。MATLAB可以用幾個命令在菜單模式下編輯。在建立統計和數學模型時往往很容易使用,但很難學習。反正學了壹個學期,知道Finereport兼顧了基本的數據錄入和顯示功能。壹般數據源支持,學習成本比較低,比較適合企業用戶。我從來沒有用過SAS。

問題8:有哪些有用的數據分析軟件?數據分析軟件有很多種,每壹種都適合不同類型的人。

簡單來說:

Excel:通用應用,基礎和高級都有。Excel透視表壹般用於中級,Excel VBA用於高級。

Hihidata:壹個相對較小的數據分析工具。三分鐘就能學會直接上手。可以直接在線使用,不需要下載安裝。

SPSS:沒有統計技能,專業的統計軟件很難用。同時包含數據挖掘等高大上的功能。

SAS:專業統計軟件,專業人士使用。不懂編程就不要碰。

MARLAB:建立統計和數學模型,但是很難學習和入門。

Eview:比較小,建立壹些經濟模型還是很有用的。它常用於計量經濟學。

各種BI和報告工具:FineBI、FineReport、tableau、QlikView等。

問題9:統計數據分析工具有哪些?有哪些流行的圖形可視化和數據分析軟件?Matlab,Mathmatica和Maple。這些軟件功能強大,可以滿足科技工作中的許多需求,但使用這些軟件需要具備壹定的計算機編程和矩陣知識,並熟悉大量的函數和命令。

金湯·坦尤德解釋說,使用Origin就像使用Excel和Word壹樣簡單。點擊鼠標,選擇菜單命令,就可以完成大部分工作,得到滿意的結果。但是比excel更強大。壹般日常生活中可以使用Excel,然後添加壹個宏,宏裏面包含壹些分析工具,但是有時候需要數據庫軟件的支持。

問題10:統計數據可以用什麽軟件工具?

壹般可以從EXCEL和SPSS中選取少量數據。

不復雜的話可以用SPSS,任何行業都可以。

對於金融行業,使用SAS

還有語言R和python。

大型大數據分析平臺,包括Hadoop和spark。

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