2.對於壹般的數據分析培訓課程，所學的內容基本可以分為兩類:理論知識和專業工具。
包括:
(1)需要有應用數學、統計學、數量經濟學的學士或碩士學位。？
(2)熟練使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等至少壹種數據分析軟件。
(3)至少可以使用Acess進行數據庫開發。？
(4)掌握至少壹種數學軟件:matalab和mathmatics，建立新模型。？
(5)掌握至少壹門編程語言。
擴展如下:
1，大數據，是指在壹定時間內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是壹種海量、高增長、多元化的信息資產，需要壹種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力。
2.在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數據時代》中，大數據是指所有的數據都用於分析和處理，而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。大數據的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。