“小李，妳這周的表現很好。妳的銷售額增長了70%，這幫助妳的團隊獲得了排行榜的第壹名。但是妳還有很多開放的機會，所以請繼續努力！”？
收到績效反饋有助於員工成長。它鼓勵學習並獎勵良好的表現。？但是如果是算法而不是人提供反饋呢？這是組織中算法管理的基礎。
什麽是算法管理？
算法管理是通過算法對員工進行戰略跟蹤、評估和管理。組織通過算法接管了過去由管理者執行的任務。
這種管理創新在零工經濟中尤為常見。例如，優步、Deliveroo和UpWork等平臺使用算法來管理和密切監控其全球員工。
該算法將任務分配給員工，並評估他們的績效。他們還就如何提高績效提供反饋和建議。
然而，使用算法管理員工逐漸不再局限於零工經濟。傳統組織越來越多地發現提高效率和基於數據的決策的好處。
大數據和自動化已經成為大多數業務部門的首要變革方向，人力資源部門也開始關註數據驅動的決策。
用在人力資源上的算法可以提高效率，甚至比人類的決策更好。事實上，根據普華永道的研究報告，跨國公司中40%的人力資源部門已經使用了基於AI的工具(相關報告可通過私聊獲得)。
例如，在員工選拔中，算法的使用已經變得非常普遍。這種算法用於篩選簡歷，並將求職者與職位進行匹配。
他們正在使用自然語言處理來分析視頻面試中的面部表情或申請人書面申請中反映的動機。此外，該算法還向員工和經理提供績效反饋。
隨著算法在組織決策中的影響力越來越大，很容易引出壹個問題:使用算法的決策是否具有相應的客觀性和準確性？
和其他決策技術壹樣，算法決策也是壹把雙刃劍，會帶來壹系列挑戰。
求職者如何看待壹家通過機器自動完成部分面試和人員選拔過程的公司？
員工如何應對自動績效反饋(反饋不再來自直接上級)？員工會在多大程度上接受這樣的反饋？
管理者在多大程度上依賴算法做出的決策？
事實是，算法的實施會改變組織和人際關系的動態。？因此，我們必須仔細研究算法管理的優勢和挑戰，並找出組織實現算法管理的最佳實踐。
我們將在下面詳細討論在您的組織中實現算法管理的建議。
01
組織實施算法管理的三大優勢
1.開始組織績效
提高生產力和工作效率是算法管理最重要的優勢之壹。比如壹個招聘人員壹個小時能掃描多少份簡歷？
結果是算法基本可以把人類招聘人員蹭到地上，兩者之間有巨大的差異，可以幫助公司在人才競爭中保持領先地位。
將手動任務轉變為自動化將為管理者騰出更多的時間和資源來專註於具有更高戰略影響力的任務，從而有助於提高組織績效。未能將分析和人工智能整合到其戰略事務中的公司將面臨落後於他人的風險。
歐萊雅集團是壹家總部位於法國巴黎的護膚和化妝品公司，在全球擁有8萬名員工，每個職位空缺平均會收到130份工作申請。
歐萊雅每年開放大約65，438+05，000個工作崗位，需要處理近百萬份申請，因此它開始嘗試使用AI技術來幫助招聘人員擺脫簡歷篩選的頭痛問題。
Mya是壹個聊天機器人，可以處理應聘者提出的問題，從而為歐萊雅在前期招聘中節省了大量寶貴的時間。此外，它還可以檢查重要的細節，如求職者是否尚未找到工作，簽證的當前狀態。
接下來，求職者需要面對Seedlink，這是壹種人工智能軟件，可以評估他們在開放式面試問題中給出的答案。這個工具可以找到在簡歷審核過程中被忽略的求職者。
該公司的招聘人員表示，在從12000名候選人中挑選80名實習生的過程中，該軟件幫助他們節省了200小時的工作時間。AI技術幫助歐萊雅更快地招聘了65，438+00倍的員工，並將求職者的面試機會增加了25%。
2.改善管理決策和遠程管理。
近年來，基於證據和數據驅動的決策越來越普遍。算法可以幫助處理管理者每天面臨的越來越復雜的問題。算法系統的數據處理能力遠遠超出了人類的能力範圍。
他們可以考慮所有相關數據，排除無關因素。這樣，我們才能做出客觀、公正、數據驅動的決策。此外，它可以減少決策過程中的偏差。
例如，認知偏差可能導致零售商認為他們需要為員工做出不穩定的安排。零售中的不穩定安排意味著零售商通過工作計劃的改變來降低勞動力成本。
許多零售商認為這種類型的計劃是有效的，因為他們看到了直接的短期利益(如減薪)，但忽視了長期的負面影響(如對客戶服務的影響)。
這裏，可以根據客戶流量等數據預測人員需求的算法就發揮作用了。研究表明，“算法和管理者的直覺相結合，可以產生更好的人員配備決策”。
該算法也有利於遠程辦公。勞動力會越來越分散，某種程度上遠程、混合辦公會成為常態。
這可能會給員工帶來很大的好處。然而，管理人員可能很難跟上員工的進步和表現。性能監控算法可能是成功遠程管理的重要工具。
3.接收個性化的見解和反饋
算法管理不僅給管理者帶來好處，也給員工帶來好處。該算法可以提供個性化的表現反饋。
Deliveroo向其快遞員發送個性化的月度績效報告。他們獲得關於他們平均“接受訂單的時間”、“到餐館的旅行時間”、“到顧客的旅行時間”和其他由算法跟蹤的指標的信息。
該算法可以洞察員工的工作進度、待辦事項和項目。它們也被用來提高員工的福利。該算法分析員工的需求和目標，並推薦培訓和發展計劃。
該算法還可以跟蹤和評估對員工福利和激勵最重要的因素，並在此基礎上為管理者提供如何提高員工福利的建議。
02
組織使用算法管理的三個最重要的挑戰。
1.關於算法管理的倫理問題
除了算法管理的好處，還有幾個重要的倫理問題。
該算法的主要目標是改進決策，使其更加客觀公正。然而，情況可能正好相反，因為算法可以消除或減少決策過程中的人為幹預，所以人們可能會認為算法不公平。
主要關註的是算法所基於的數據。在樣本數據上訓練算法來預測事件並做出決策，因此數據的質量是壹個重要因素。
例如，壹個組織可以訓練壹個關於歷史人才數據的算法，其中很少有女性擔任管理職位，然後該算法可能會預測女性不太可能成功擔任公司管理職位。因此，婦女可能被排除在組織的人才管理計劃之外。
算法通常在“黑箱”中運行，它們不透明，算法的工作精度通常不清楚。這可能會質疑算法的可信度，並引發算法決策的責任問題。
美國壹些州壹直在研究算法和人工智能在招聘中的運用，以及如何保證其公平性和透明度。
紐約州正在立法要求招聘技術供應商進行反偏見審計，並確保遵守就業歧視法。
伊利諾伊州頒布了AI視頻面試法案，對使用人工智能分析候選人視頻面試的公司進行限制。
使用算法管理不是壹個是或否的問題。通常，只有壹些決策是自動化的。因此，公平和責任的問題取決於公司對算法決策的依賴程度。
真正的問題是:算法的功能是增強的還是全自動的？是用算法給妳建議，還是用算法代替人類決策，這是有區別的。
2.算法管理對管理者和人力資源的角色提出了挑戰。
算法管理減少或替代不同流程中的人工參與和交互。這對管理者和人力資源提出了挑戰。當個體和同理心的壹面消失後，員工管理會發生什麽？
管理者和人力資源從業者需要適應算法管理帶來的新趨勢，他們需要新的技能和能力，為負責任地使用算法做準備。
經理和人力資源經理也需要采納(潛在)員工的觀點。比如，當考生不相信算法能看出自己有多獨特的時候，可能是招聘中使用的算法有問題。
那麽，應用算法管理後，管理者和人力資源部門如何面對自動化的提高和人際交往的減少？
他們如何成功地改變數據驅動的文化？所有這些都是人力資源和管理者必須找到答案的問題。
3.算法管理對員工福利的風險
算法管理也可能給員工的福祉帶來風險。有人把實時的行為跟蹤、反饋和評估與泰勒的監控相提並論，算法管理可以看作是對員工的壹種侵入式控制形式。
這似乎也與給予員工更多自主權、彈性工作和時間表的趨勢相沖突。公司必須密切關註員工對引入算法管理的反應。
壹些員工可能會認為這是對他們心理安全和自主權的威脅。這樣壹來，員工的幸福感可能會因為算法管理的引入而下降。
例如，壹家國際連鎖酒店使用軟件工具來管理客房服務員。他們需要不斷更新下壹個要打掃的房間，公司可以跟蹤他們打掃壹個房間需要多長時間。
然而，工作人員指出，該算法沒有考慮到他們工作中的細微差別，這使得工作更加困難。他們變得無法安排自己的壹天，他們的工作變得更加艱巨，因為算法“指揮”他們“在酒店的各個樓層拼命奔跑”。
03
關於實施算法管理的建議
好消息是，有可能獲得算法管理的好處，同時減少算法管理的挑戰。以下策略可以幫助管理者在他們的組織中負責任地實施算法管理。
1.戰略
首先，確定算法管理的使用程度非常重要。Gig平臺完全依賴算法管理，但對於更傳統的公司來說，這可能不是正確的解決方案。
所以，這不是壹個非此即彼的問題，而是壹個在哪裏，到什麽程度的問題。
公司可以找到成本高且相對標準化的流程，並從那裏開始。在那裏，妳可以期待算法管理獲得最大的利益。
無論如何，將算法整合到業務和決策過程中需要壹個清晰的策略:確定它們是否增強或自動化了人類的決策。
2.變更管理
在實施算法管理時，考慮員工的福利也很重要。將算法引入組織是壹個實質性的改變，改變管理的視角可能會很有幫助。主動變更管理是引入算法的決定性因素。
妳需要確定妳已經準備好改變了。通過幫助妳的員工和經理理解算法的附加價值，妳可以讓他們為改變做好準備。
人們也可能會因為算法管理的引入而感到威脅。這可能是因為對算法管理缺乏廣泛深入的交流。
同樣，員工可能會擔心機器正在取代他們。為了克服這壹點，在變革過程的早期階段讓員工和經理參與進來是很重要的。建立開放的溝通渠道有助於解決人們關心的問題。
這包括主動傳達數據的目的以及誰負責算法決策。它可以防止員工或經理在黑暗中的感覺。
溝通和變革管理應該與培訓齊頭並進。訓練可以讓人們輕松處理與算法的關系，交出決策權。
如果人們不理解算法是如何工作的，他們可能不想使用它。訓練員工和管理者使用算法所需的技能和能力是非常重要的。
3.持續評估
最後，公司需要采用持續評估的文化。跟蹤算法實施的必要性。只有決策準確，質量高，人們才會接受算法帶來的附加值。
不是每個算法都能提高效率，所以監控其質量非常重要。這種變化對員工的影響也需要跟蹤。組織可以為員工提供表達他們的擔憂和提供反饋的機會，尤其是那些由算法管理的員工。這為組織調整和改進算法管理提供了有價值的信息。
算法管理的好處以及它如何幫助企業在競爭中保持領先地位是顯而易見的。
該算法不僅能提高效率，還能增強決策能力。但是，這不應該以犧牲員工的福利為代價。
自動化任務(如提供反饋)代表著巨大的變化，但我們有主動權將這種變化變成積極和可持續的事情，經理和人力資源需要在創建變化準備中發揮重要作用。
沒有放之四海而皆準的方法，每個組織都需要仔細評估算法的引入帶來的好處和挑戰。
本文提出的策略有助於指導組織完成這壹轉變。算法管理前景巨大。然而，有必要始終關註壹個組織擁有的最有價值的資產:我們的員工。
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