(1)確認測量數據類別。
(2)確定誤差來源。
(3)選擇壹個樣本。
(4)收集數據
(5)數據分析
2.確認測量數據類別。
數據類別決定了數據分析方法，所以首先要確定數據類別。
根據數據的性質，它可以分為:
(1)連續數據。
(2)離散數據。
3.確定錯誤的來源。
(1)對於自動測量系統，誤差來源有:零件誤差和測量儀器誤差。
(2)對於常用的測量系統，誤差來源有:測量人員、測量儀器和零件。
(3)對於目測，誤差源是測量(檢驗)人員和零件。
4.選擇壹個樣本。
(1)連續數據的樣本選擇。
在選擇連續數據的樣本時，有必要使所選樣本代表整個過程範圍。也就是說，選擇壹些符合規格的樣品，然後選擇壹些不符合規格的樣品。
(2)離散數據的樣本選擇。
在選擇離散數據的樣本時，有必要選擇規格範圍內和規格範圍外的壹些樣本，以及接近規格範圍的壹些樣本。
5.收集數據。
(1)收集數據的過程，即測量選定的樣本。
①確認測量儀器已經校準，以確保其精度和線性度在規定的範圍內。
②確保使用具有足夠分辨率的儀器進行測量。壹般來說，測量儀器答案的分辨率應為被測對象規格公差答案的十分之壹。例如，如果北方被測物的規格範圍為0.01mm，則應選擇分辨率為0.01mm的測量儀器進行測量。
(2)註意:
(1)每個測量員隨機測量每個樣本，以確保他們不參考其他人或他們以前的測量結果。
②記錄所有原始測量數據。
6.分析測量數據。
完成測量後，最後壹步是對測量數據進行分析處理，然後介紹不同答案測量系統的分析方法。